|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/master-en-data-science-y-machine-learning-con-r-y-rstudio/
课程评论：没有评论
**课程名称：** R语言在数据科学与机器学习中的完整指南 **课程概述：** 本课程专为希望从零开始学习R语言的初学者设计，通过循序渐进的教学和丰富的示例，帮助您逐步掌握R语言，成为一名专家。课程内容涵盖了R语言的基础知识、数据处理、数据可视化、编程以及机器学习在数据科学中的应用。 **核心内容：** * **环境配置与入门：** 学习安装R和RStudio，并了解R的基本运算、变量、数据类型、向量和运算符。 * **数据结构：** 深入学习R中的矩阵、数据框（Data Frames）和列表（Lists），包括它们的创建、操作、选择、排序以及数据的导入导出和缺失值处理。 * **R编程：** 掌握R的编程基础，包括逻辑运算符、条件语句（if-else）、循环（while, for）和函数。同时，学习R的进阶编程技巧，如预定义函数、向量化函数、匿名函数、数学函数、正则表达式以及日期时间处理。 * **数据处理与可视化：** 使用`dplyr`包进行高效的数据操作，学习`%>%`管道操作符，并通过`tidyr`包进行数据清洗。利用R进行统计图表（直方图、散点图、条形图、箱线图等）和交互式图表（Plotly）的创建，用于数据可视化。 * **机器学习入门：** 介绍机器学习的基本概念，并重点讲解多种常用的机器学习算法，包括线性回归、逻辑回归、K近邻（KNN）、决策树、随机森林、支持向量机（SVM）和K均值聚类。 * **深度学习：** 涵盖神经网络等深度学习基础知识。 **目标人群：** 想要学习R语言，并将其应用于数据科学和机器学习领域的初学者。 **课程亮点：** * **零基础学习：** 从零开始，逐步引导。 * **示例丰富：** 所有概念都通过实际示例进行讲解，易于理解。 * **全面覆盖：** 从R基础到机器学习和深度学习。 * **职业发展：** 帮助您成为一名数据科学家。 * **无风险学习：** 提供30天退款保证。 **课程承诺：** 加入本课程，您将获得扎实R语言基础和实际应用能力，迈出成为数据科学家坚实的一步！
Este curso sobre el lenguaje de programación R está diseñado para aprender desde cero, paso a paso, hasta convertirte en un experto.Todo está explicado mediante ejemplos para facilitar el aprendizajeEstos son los temas tratados en este curso sobre RConfiguración del entornoInstalación de R y RStudioIntroducción a R Operaciones aritméticas, variables, tipos de datos, vectores, operadores de comparación, ayuda y documentaciónMatrices en R Operaciones aritméticas con matrices, selección de elementos, selección por filas y columnas, función factorData Frames en R Creación de Data Frames, dataset, selección y ordenación, exportar e importar datos y tratamiento de valores nulosListas en R Creación y manejo de listasEntrada y salida de datos en R Ficheros CSV, ficheros EXCEL y bases de datosProgramación básica de R Operadores lógicos, condicionales if else, bucle while, bucle for y funcionesProgramación avanzada de R Funciones predefinidas, funciones sobre vectores, funciones anónimas, funciones matemáticas, expresiones regulares, fecha/horaManipulación de datos con R Manipulación de datos con dplyr, operador pipe y limpieza de datos con tidyrVisualización de datos con R Histogramas, scatterplots, barplots, boxplots, gráficos de distribución, límites y dimensionesGráficos interactivos con PlotlyIntroducción a Machine LearningMachine LearningAlgoritmo de regresión lineal Algoritmo de regresión logística Algoritmo de los K vecinos más cercanos Algoritmo de árboles de decisiónAlgoritmo de Random ForestAlgoritmo de máquinas de vectores de soporteAlgoritmo de K mediasDeep LearningRedes neuronalesApúntate a este curso y conviertete en un cientifico de datos!Todos los temas están explicados con ejemplos para facilitar el aprendizaje.Tiene una garantía de reembolso de 30 días, así que no pierdes nada.Nos vemos en el curso!!
