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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/maso-it-langchain-onc102/
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## Coursera 课程总结：利用 Langchain 掌握生成式 AI 聊天机器人实战指南 本课程由 Maso Campus 提供，旨在帮助学习者构建和优化生成式 AI 聊天机器人，并掌握 Langchain 和 RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术的实战应用。 **课程核心内容：** Masok Campus 拥有自 2013 年起的丰富线上线下教学经验，累计教学时长达 1 亿小时，致力于提供“比昨天成长，帮助想要成长的人”的行动派内容。 * **Langchain 详解：** Langchain 是一个基于 Python 的库，用于简化利用语言模型进行复杂的自然语言处理 (NLP) 任务。它能帮助开发者轻松构建 AI 系统，尤其是聊天机器人和文本分析系统。 * **RAG 服务介绍：** RAG（检索增强生成）是一种结合了搜索和生成功能的 AI 模型。它通过检索数据库中的相关信息，然后基于这些信息生成准确且有用的答案，从而提供更好的用户体验和更高的信息检索与生成效率. * **Langchain + RAG 服务构建：** * **核心概念与实战应用：** 学习 Langchain 的关键概念及其在 RAG 服务构建中的实际应用。 * **RAG 服务实现：** 通过实践学习如何使用 LCEL（Langchain Expression Language）构建和优化 RAG 管道。 * **全栈生成式 AI 开发：** 掌握使用 HTML/CSS 和 JavaScript 构建 AI 聊天机器人界面，并与 FastAPI 集成。 * **RAG 服务案例分析：** 分析实际案例，学习 RAG 服务的成功应用策略。 **学习目标：** 完成课程后，学习者将能够： * 成为 AI 系统构建专家，能够设计和实现基于 Langchain 和 RAG 的 AI 聊天机器人系统。 * 提升职业竞争力，将自己开发的 AI 项目上传到 Git 并添加到个人作品集。 * 掌握实用的 AI 技术，能够将生成式 AI 的开发直接应用于实际项目中。 * 提升 AI 工具的使用能力，利用生成式 AI 开发工具产出实际所需成果。 **课程优势：** * **AI 系统构建的全面指南：** 通过 Langchain 和 RAG 实现高质量的 AI 服务。 * **以实践为导向的教学：** 通过多样的实操练习，强化实际操作能力。 * ** 반영 최신 기술 및 트렌드:** 学习内容紧跟 AI 技术的最新动向。 * **作品集打造与职业发展：** 将成果转化为作品集，增强个人竞争力。 * **专家见解分享：** 获益于讲师丰富的经验和实践知识。 **课程结构：** 1. **扎实掌握核心概念：** 深入理解 Langchain 和 RAG 的基本原理。 2. **易于理解的实践操作：** 通过分步实践，直至能够独立制作网站。 3. **直接应用于实践的技术：** 学习能够即刻应用于实际项目的生成式 AI 开发技术。 4. **自信挑战的充分准备：** 完成所有课程后，能够挑战开发性能更强的生成式 AI 项目。 **讲师介绍：** **윤성재 (Yun Sung Jae)** * 现任 LG 经营研究所内部 AI 培训及产业趋势研究员。 * 高丽大学经营大学院硕士。 * 拥有丰富的 Langchain 基于 RAG 讲授经验。 * 高丽大学经营大学院商业分析专业出身，专注于 LG 经营研究所的 AI 产业研究及内部 AI 培训，是研究并教授如何有效应用 AI 的实务 AI 专家及教育专家。 * 通过与多家企业的合作，积累了 AI 系统构建的实务经验，并通过 AI 相关讲座提升了开发者和 IT 专家的数据分析和利用能力。 * 目前还运营着“모두의 AI”YouTube 频道，致力于讲授 AI 数据分析技术，使其能够被普通大众应用于实际工作中，并积极推动 AI 开发能力的教育。
"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다. -당신을 위한 가장 완벽한 실습 중심 RAG 강의성공을 가속화하는 Langchain 활용법,당신의 기술에 날개를 달아드립니다.생성형 인공지능 챗복 제작 실습부터최신 업데이트 내용인 LCEL 활용법까지Langchain을 활용한 RAG 활용, 종결!Langchain, RAG 서비스란?Langchain이란?Langchain은 파이썬 기반의 라이브러리로, 언어 모델을 활용해 복잡한 자연어 처리(NLP) 작업을 간편하게 구현할 수 있도록 도와주는 도구입니다.이를 통해 다양한 AI 시스템, 특히 챗봇이나 텍스트 분석 시스템을 손쉽게 개발할 수 있습니다.RAG 서비스란?RAG(Retrieval-Augmented Generation) 서비스는 검색과 생성 기능을 결합한 AI 모델입니다.RAG는 사용자 질문에 대해 데이터베이스에서 관련 정보를 검색하고, 이를 바탕으로 정확하고 유용한 답변을 생성합니다.이렇게 만들어진 AI 시스템은 더 나은 사용자 경험을 제공하며, 정보 검색과 생성의 효율성을 극대화합니다.Langchain 기반 RAG 서비스 구축 커리큘럼 특징 AI 챗봇 개발과 RAG 서비스 최적화를 익히는 핵심 강의입니다.1. Langchain 핵심 개념과 실전 활용RAG 서비스 구축에 필수적인 Langchain의 개념과 활용법을 학습2. 구체적인 RAG 서비스 구현 방법실습을 통해 LCEL 기반의 RAG 파이프라인을 구성하고 최적화하는 방법3. 풀스택 생성형 AI 개발 기술HTML/CSS와 JavaScript로 AI 챗봇 인터페이스를 구현&FastAPI와의 통합 방법4. RAG 서비스 적용 사례 분석실제 사례를 통해 RAG 서비스의 성공적인 적용 전략을 분석하고 학습강의 수강 이후 당신은,AI 시스템 구축 전문가Langchain과 RAG를 활용한 AI 챗봇 시스템을 직접 설계하고 구현커리어 한층 더 강화자신만의 AI 프로젝트 Git에 업로드 및 포트폴리오에 추가실무 중심의 AI 기술 습득다양한 실습을 통해 생성형 AI 개발을 실제 프로젝트에 바로 적용AI 툴 활용 능력 향상생성형 AI 개발 도구를 활용하여 실무에 필요한 결과물 도출이번 강의가 당신에게 필요한 5가지 이유1. AI 시스템 구축의 모든 것- Langchain과 RAG로 완성도 높은 AI 서비스를 구현2. 실습 중심의 실전 교육- 직접 해보는 다양한 실습으로 실무 능력 강화3. 최신 기술과 트렌드 반영- AI 기술의 최신 동향을 반영한 커리큘럼4. 포트폴리오 작성 및 커리어 강화- 생성형 AI 개발 프로젝트를 포트폴리오에 추가5. 전문가의 인사이트 제공- 강사의 풍부한 경험과 실무 노하우 전수강의 특징STEP 1. 핵심 개념부터 탄탄하게Langchain과 RAG의 기본 개념을 확실히 이해하고, 실전 대비STEP 2. 실습 중심으로 쉽게단계별 실습으로 직접 웹사이트 제작까지STEP 3. 실무에 바로 적용 가능한 기술실제 프로젝트에 바로 활용할 수 있는 생성형 AI 개발 기술STEP 4. 완벽한 준비로 자신있는 도전모든 과정을 마치고, 성능이 더 뛰어난 생성형 AI 개발 프로젝트 도전-[ 강 사 소 개 ]윤성재現 LG 경영 연구원 사내 AI 교육 및 산업 동향 리서치 연구자고려대학교 경영대학원 석사Langchain 기반 RAG 강의 경력 다수고려대학교 경영 대학원에서 비즈니스 분석을 전공한 전문가로, LG 경영 연구소에서 AI 산업 연구 및 내부 AI 교육에 중점을 두고 AI를 효과적으로 적용하기 위한 방법을 연구하고 교육하는 현업 AI 전문가이자 교육 전문가입니다. 다양한 기업과의 협업을 통해 AI 시스템 구축에 대한 실무 경험을 쌓았고, AI 관련 강의를 통해 개발자와 IT 전문가들의 데이터 분석 및 활용 능력을 향상 시키고 있습니다. 현재는 '모두의 AI'라는 유튜브 채널까지 운영하면서 일반인들도 AI 데이터 분석 기술을 실무에 적용할 수 있도록 강의를 진행하며 AI 개발 역량 교육에 앞장서고 있습니다.
