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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/maso-ds-orange-onc47/
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课程名称：利用Orange进行无编码AI数据分析 - Lv5. 聚类与降维 课程概述：本课程旨在帮助学员成长，并促进彼此的进步。自2013年以来，马索校园通过线上线下结合的方式提供课程，累计授课时间已超过1亿小时，成为学员成长的源泉。本课程并不普通，将讲解数据分析核心的无监督学习基本原理与概念，重点学习聚类与降维的基本技巧和应用，深入探讨k-均值、DBSCAN、PCA和流形技术等具体数据分析方法。课程结合扎实的理论知识和实际操作，使学员能够将所学知识应用于实际工作中。 课程内容包括强调整理论与实践结合的学习，提供教材、概念说明及真实案例的数据练习。学员将通过Orange工具进行无监督学习方法的分析与可视化，帮助提取数据中的新洞察。无论是处理复杂数据还是提升商业业绩，数据分析能力都变得不可或缺。 学习步骤包括： 1. 明确机器学习与无监督学习的基本概念，理解数据分析流程。 2. 掌握发现数据中隐藏模式的聚类方法，包括分割聚类及层次聚类的算法应用。 3. 学习通过降维技术进行数据可视化和信息压缩，保持信息的关键部分。 4. 通过理论和真实数据的实践，掌握实用的数据分析技能。 完成此课程后，学员将具备无监督学习及聚类、降维分析的能力，提高对数据的理解，能在实际商业分析中有效应用所学技巧，如客户细分和产品推荐等，增强数据处理能力。 讲师简介：최정아，现任马索校园内容实验室主任，拥有延世大学商业管理硕士学位的专家。在国际远程教育领域有着丰富经验，并创造了广受欢迎的数字内容。作为数据驱动的营销专家，她已出版多本畅销书，分享其有效的数据营销方法。
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