|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/maso-ds-orange-onc45/
课程评论：没有评论
**课程名称：** 利用 Orange 进行无代码 AI 数据分析 - Lv.3 预测机器学习分析 **课程概述：** 本课程旨在帮助您掌握数据分析的核心技术——分类与预测，并能运用到实际的商业问题解决中。即使没有编程基础，您也可以通过 Orange 这个强大的工具，轻松构建机器学习模型，提取有价值的洞察。课程将从基础的预测模型开始，逐步深入到多层感知器 (MLP)，并通过实操练习，让您熟练掌握模型评估、特征选择以及模型泛化能力评估等高级分析技巧。学成后，您将能够直接将所学知识应用于工作中，成为一名懂得发掘数据潜在价值的数据分析专家。 **课程亮点：** 1. **Orange 工具的易用性：** Orange 是一款直观且强大的数据科学与机器学习工具，即使是初学者也能轻松上手，无需复杂的编程就能构建数据模型。 2. **预测模型及神经网络浅入深出：** 从最基础的预测模型，到简单的线性回归分析，直至多层感知器，您将通过 Orange 亲手实践并深入理解各种模型。 3. **精通模型评估与应用：** 学习评估模型偏差与方差的方法，理解回归模型的决定系数 R²，掌握 RMSE、MSE、MAE 等关键评估指标，并通过实操巩固。 4. **实战导向的高级分析技巧：** 通过学习不同回归模型的决定系数和评估指标，您将能解决各种数据科学问题，成为一名成熟的数据分析师。 **目标学员：** * 希望深入学习预测模型并实战应用的学习者。 * 希望掌握模型评估与优化技术的学习者。 * 希望提升高级分析技能和实操经验的学习者。 * 希望增强实际工作应用能力，但缺乏编程基础的学习者。 **讲师介绍：** 崔贞雅（최 정 아） - Masocampus 内容实验室理事。该讲师拥有延世大学经营学硕士学位，是国际远程教育专家，曾成功氻研YSC...[内容被截断，无法获得完整讲师介绍，但表明其在教育、社区运营、数字营销和数据分析领域拥有丰富的实践经验和成功的出版记录。]
"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다. -분석 모델 구축부터 평가까지, AI와 함께하는 데이터 분석모든 데이터 분석도 같은 데이터 분석이 아닙니다.데이터 분석의 세계에서 분류와 예측은 기초이자 정점을 찍는 기술들입니다.이번 강의에서는 여러분이 머신 러닝 모델을 자유롭게 다루며, 실제 비즈니스 문제를 해결하는 방법까지 배울 수 있습니다.분류와 예측 모델이 어렵게만 느껴졌나요? 그럴 필요 없습니다.‘코딩 없는 AI 데이터 분석 Lv.3 예측 머신러닝 분석'에서는 복잡한 코딩 없이도, 누구나 쉽게 데이터 모델을 생성하고, 이를 통해 유의미한 인사이트를 얻을 수 있도록 도와드립니다.기본적인 예측부터 시작하여 다층 퍼셉트론까지, 단계별로 실습하며 깊이 있는 학습을 진행합니다.이 강의의 핵심은 ‘실용성'입니다.오렌지를 활용하여 실무에 필요한 분석 기법과 적절한 도구 사용법을 익히게 됩니다.이론적인 지식뿐만 아니라 실제로 데이터를 분석하고, 모델을 평가하는 방법까지 배우게 되므로, 교육 이후 바로 업무에 적용할 수 있는 역량을 갖추게 됩니다.데이터 사이언스 개발자들의 연봉이 부러우셨나요?개발 역량이 없어도 괜찮습니다.마소캠퍼스의 강의와 함께라면 누구나 높은 수준의 데이터 분석을 수행할 수 있습니다.특히 이번 강의에서는 분석 모델의 저장과 활용, 효율성 증대를 위한 피처 선택, 그리고 모델의 일반화 가능성을 평가하는 기법까지 다룹니다.마소캠퍼스의 "코딩 없는 AI 데이터 분석" 시리즈의 이번 강의를 통해 데이터의 숨겨진 가치를 발견하고, 그 가능성을 최대한 활용해보세요.여러분도 모르는 데이터의 잠재력을 마음껏 경험하실 수 있을 것입니다.강의 특징본 강의는 예측 모델을 깊이 있게 배우고, 코딩 없이 이를 실무에 적용할 수 있는 구조로 설계되었습니다. 복잡한 프로그래밍의 벽을 허물고, 데이터 분석을 누구나 자신 있게 수행할 수 있도록 도와드립니다.1. 입문자부터 전문가까지 활용 가능한 오렌지!Orange는 데이터 사이언스 및 머신 러닝을 처음 접하는 이들에게 이상적인 도구로, 복잡한 코딩 없이도 직관적으로 데이터 모델을 구축할 수 있습니다.2. 예측 모델과 인공신경망의 이해이 강의에서는 가장 기본적인 예측 모델부터 시작해, 단순 선형 회귀분석, 다층 퍼셉트론까지 다양한 모델을 Orange를 통해 직접 구현하고 학습합니다. 데이터에서 중요한 패턴을 인식하고 예측하는 방법을 마스터할 수 있습니다.3. 모델의 평가와 활용모델의 편향과 분산을 평가하는 방법, 회귀 모델의 결정계수 R²의 이해, 그리고 RMSE, MSE, MAE 같은 평가 지표들을 배우면서, 모델의 효과적인 평가 방법을 실습을 통해 마스터합니다.4. 실무에 적용 가능한 고급 분석 기법가장 간단한 예측부터 다양한 회귀 모델의 결정계수와 평가 지표 학습을 통해 데이터 과학의 다양한 문제를 해결하는 데이터 분석가로 거듭날 수 있습니다.코딩이 필요 없는 AI 활용 데이터 분석 강의를 듣고 나면마소캠퍼스의 코딩 없는 AI 데이터 분석 Lv.3 예측 머신러닝 분석 강의는데이터 사이언스의 더 깊은 단계로 나아가고자 하는 모든 분들에게 적합합니다.예측 모델의 기본적인 이해와 구현모델 평가와 최적화 기술 습득고급 분석 기법과 실습 경험실무 적용 능력 향상오렌지를 활용하여 데이터 사이언스의 다음 단계로 나아가세요!더 이상 복잡한 코딩 지식 없이도 데이터 분석 마스터할 수 있습니다.-[ 강 사 소 개 ]최 정 아現 마소캠퍼스 콘텐츠랩 이사연세대학교 경영학 석사YSCEC의 웹마스터로서 연세-게이오(日)-릿쿄(日)-푸단(中) 대학의 YKLP 사업에 초기부터 합류해 성공적으로 론칭시킨 국제 원격교육 전문가입니다. 이후 플레이포럼 편집장으로 자리를 옮겨 MAU 238만 명의 커뮤니티를 7년간 운영하면서 최대 900만 뷰를 달성한 디지털 콘텐츠를 제작했습니다. 언어학, 정보학, 경영학 학위를 소지한 다재다능한 디지털마케팅 전문가로서 데이터를 활용해 디지털 플랫폼에서 최고의 퍼포먼스를 이뤄냈습니다. 효과적인 데이터 마케팅 방법을 다룬 도서를 다수 출간하여 모두 경제경영 분야 베스트셀러에 오른 검증된 지식을 공유하고 있습니다.
