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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/maso-ds-orange-onc44/
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课程名称：使用 Orange 进行无代码AI数据分析 - Lv.2 数据预处理与可视化 课程概述： 本课程是“零代码AI数据分析”系列的第一部分，专注于使用名为“Orange”的免费工具进行数据预处理和可视化。课程旨在帮助学员，无论是否有编程基础，都能轻松完成AI数据分析的关键步骤。 课程内容亮点： * **无代码数据分析入门：** 学习如何利用Orange这个直观的工具，无需编写代码，即可实现数据导入、处理和可视化。 * **数据预处理和特征工程：** 掌握核心的数据预处理概念，学习如何将原始数据转化为适合分析的格式，并通过特征工程提取有价值的信息。 * **缺失值和异常值处理：** 学习识别和处理数据中的缺失值和异常值，确保数据质量，为后续分析打下坚实基础。 * **数据可视化技巧：** 从基础知识到实用的可视化技术，通过实际案例体验数据科学家的一天，了解如何用图表清晰地传达数据洞察。 * **多源数据导入：** 学习如何从Excel、各种文件格式以及网页导入数据，为数据分析做好准备。 课程目标： 完成本课程后，学员将能够： * 理解数据预处理和特征工程的基本流程。 * 掌握使用Orange进行数据清洗、缺失值处理和异常值检测及处理的技巧。 * 学会运用数据转换、编码和缩放技术。 * 提升数据科学专业能力，自信地应对数据分析挑战。 目标受众： 本课程适合所有对数据分析感兴趣的人，包括初学者、现职数据分析师以及希望提升数据处理和可视化能力的专业人士。 讲师介绍： 崔贞雅（최 정 아）女士，现任MasoCampus内容实验室理事。她拥有延世大学经营学硕士学位，并在数字营销领域拥有丰富的实操经验，曾成功运营大型社区平台，制作高流量数字内容，并出版多本受到好评的数据营销相关书籍。她是一位集语言学、信息学、经营学学位于一身的多元化数字营销专家，擅长利用数据在数字平台上实现卓越绩效。
"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다. -누구나 할 수 있는 AI 데이터 분석개발자, 개발자 하지만 모두 같은 개발자가 아닌 것 알고 계셨나요?개발자에도 프론트엔드, 백엔드, 여러 분야의 엔지니어, 그리고 데이터 사이언스 개발자 등여러 가지 분야가 존재합니다.당연히 각 분야의 수요나 입문 난이도, 그에 따른 평균 연봉의 차이가 존재합니다.그 중에서도 특별한 것은 데이터 사이언스, 특히 머신 러닝/딥러닝 분야를 꼽을 수 있습니다.기본적인 코딩 역량에 더해 데이터 사이언스 지식과 인공 지능 역량까지 필요로 하여,각종 개발자 대상 조사에서 상위권의 연봉 수준을 차지하고 있습니다.물론 연봉 수준이 높다는 것은 일반적으로 아무나 할 수 있다는 뜻이 아닙니다.그러나, 사실은 누구나 인공지능 데이터 분석을 쉽게 수행할 수 있습니다.약간의 데이터사이언스 지식과 데이터를 다루는 역량,실무에 필요한 분석 기법과 적절한 도구 활용 능력이 있다면개발자 없이도 고급 인공지능 데이터 분석을 수행할 수 있습니다.필요한 게 너무 많아 보이신다구요?그래서 마소캠퍼스의 이번 강의에서 모든 것을 한번에 준비했습니다.이번에 소개할 강의의 사용 툴은 "Orange"입니다.누구나 쉽게 분석 데이터를 가져와 만지고, 인공 지능 분석까지 수행할 수 있습니다.개발자가 해내는 것 이상으로 자유롭게 의미 있는 분석을 해내는 오렌지는무료 도구이면서 각종 네트워크 보안 환경에서도 문제 없이 쓸 수 있는 도구입니다.데이터사이언스 개발자가 부러우셨나요?개발 역량이 없이도, 노코딩 도구 오렌지와마소캠퍼스에서 제공하는 데이터 분석 역량과 함께라면머신 러닝 개발자의 연봉도 꿈이 아닙니다.마소캠퍼스의 "코딩 없는 AI 데이터 분석" 과정의 시작인 이 강의에서여러분도 몰랐던 여러분의 가능성을 마음껏 펼쳐보시길 바랍니다.강의 특징본 강의는 피처 엔지니어링과 데이터 시각화에 필요한 모든 기법을 코딩 없이 배울 수 있는 구조로 설계되었습니다.제대로 된 데이터 분석을 위한 복잡한 코딩 장벽을 허물고, 누구나 쉽게 데이터 시각화 시작할 수 있도록 돕습니다.입문자부터 전문가까지 사용하는 오렌지!Orange는 데이터 사이언스 및 머신 러닝 분야 초보자에게 이상적인 도구로,복잡한 코딩 없이 데이터 시각화 기능을 시각적이고 직관적으로 수행 가능합니다.데이터 전처리와 피처 엔지니어링의 개념 소개Orange를 활용해 데이터를 쉬운 방법으로 분석하기 편한 형태로 가공하고,데이터셋에서 의미 있는 인사이트를 추출할 수 있도록 지원하는 기능을 학습합니다.결측치와 이상치의 식별 및 처리 방법엑셀 데이터부터 여러 가지 형식의 파일, 웹 문서 등에서 데이터를 불러와데이터 분석이 의미가 있도록 준비하는 방법을 배워 효율적인 분석이 가능합니다.여러 가지 고급 데이터 시각화 기법데이터 시각화의 기본 개념부터 실무에 가장 많이 쓰이는 대표적인 기법을 활용하여실전 사례 시각화를 통한 데이터 사이언티스트 업무를 경험할 수 있습니다.코딩없는 AI 데이터 분석 강의를 듣고 나면마소캠퍼스의 코딩 없는 AI 데이터 분석 lv.2 데이터 전처리와 시각화 입문 강의는데이터 시각화의 입문자부터 현직자까지 모든 분들에게 적합합니다.데이터 전처리와 피처 엔지니어링의 기본 프로세스 이해데이터 클렌징 기법을 통한 분석 준비결측치 처리 및 이상치 검출 및 처리 방법 습득데이터 변환, 인코딩 및 스케일링 기술 활용오렌지와 함께 데이터 사이언스 전문 역량을 키워 보세요.더 이상 코딩도, 데이터 분석도 겁내지 마세요!-[ 강 사 소 개 ]최 정 아現 마소캠퍼스 콘텐츠랩 이사연세대학교 경영학 석사YSCEC의 웹마스터로서 연세-게이오(日)-릿쿄(日)-푸단(中) 대학의 YKLP 사업에 초기부터 합류해 성공적으로 론칭시킨 국제 원격교육 전문가입니다. 이후 플레이포럼 편집장으로 자리를 옮겨 MAU 238만 명의 커뮤니티를 7년간 운영하면서 최대 900만 뷰를 달성한 디지털 콘텐츠를 제작했습니다. 언어학, 정보학, 경영학 학위를 소지한 다재다능한 디지털마케팅 전문가로서 데이터를 활용해 디지털 플랫폼에서 최고의 퍼포먼스를 이뤄냈습니다. 효과적인 데이터 마케팅 방법을 다룬 도서를 다수 출간하여 모두 경제경영 분야 베스트셀러에 오른 검증된 지식을 공유하고 있습니다.
