|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/maso-ds-excel-onc30/
课程评论:没有评论
课程名称:Maso-ds-excel-onc30 课程概述: 该课程旨在提升学员在处理和分析业务数据方面的能力,帮助学员解决实际工作中的问题,例如根据销售数据预测产品销量、评估促销活动效果以及分析品牌趋势等。课程强调“可操作性内容”,并已积累了1亿小时的线上线下教学经验。 与众不同之处: 1. **数学基础薄弱者也能轻松掌握:** 课程使用基础的四则运算,避免复杂的统计符号,帮助学员培养统计思维,即使数学基础不佳也能轻松学习,并通过生动的例子和实践来理解统计核心原理。 2. **以Excel为工具进行讲解:** 课程使用业务中最常用、最熟悉的Excel作为数据分析工具,使所有学员都能在任何业务场景下提升数据分析能力。内容涵盖提高工作效率的快捷键、函数、Power Pivot,以及Power Query, BI, 数据爬取和洞察力提取等进阶主题。 3. **轻松理解数据预处理与机器学习原理:** 课程用浅显易懂的方式解释数据预处理和机器学习的原理,帮助学员理解所需数据类型,从而提高企业数据的质量,并获得更优质的洞察。利用Excel的Power Query, Power View等功能,学员可以学会如何处理海量数据。 讲师介绍: 金珍 (Kim Jin),Maso Campus 首席代表。毕业于首尔大学MBA,曾就职于Oracle、Naver,并创立和管理了中国Naver开发外包中心。在加入Obigo(一家全球移动企业)后,他引入了基于数据分析的绩效管理系统,并在多个国内外业务领域开辟了新天地。2010年,在收购游戏网站Playforum后,他将数据分析和数字营销实践应用于实际工作中,取得了月平均活跃用户(MAU)238万、月平均页面浏览量(PV)1700万的成绩。作为既有开发经验又有专业管理能力的创业者,他致力于将广泛的经验和IT技术相结合,为企业提供提高投资回报率(ROI)的实战专家培训。
"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.-"비즈니스 현장에서 자주 접하는 질문이 있습니다."신제품 예약 판매 결과를 보니 빨강색을 선호하는 사람이 무려 75%였다!본격 판매할 물량은 빨강색 75%, 검정색 25%로 준비하면 되는 걸까?10% 가격 할인쿠폰을 발행하니 매출이 3배 늘었다!할인폭을 5%로 줄이면 매출이 얼마가 될까? 또 20%로 높이면 예상 매출은 얼마일까?최근 뜨는 브랜드, 지는 브랜드가 뭔지 요즘 추세를 한 눈에 알아볼 수 없을까?실무에서 자주 접하고, 동시에 반드시 정확하게 대답해야만 하는 질문들! 위와 같은 문제들을 해결할 때 가장 필요한 것은 무엇일까요?바로 데이터 분석 역량입니다.마소캠퍼스의 데이터 사이언스 입문 부트캠프는 단순 이론이나 툴 사용법 전달에 목표를 두지 않습니다.수강생에게 가장 필요한 것은 위와 같은 문제들을 해결할 수 있는 능력이자 실무에 도움이 될 역량이기 때문입니다.부트캠프 수료 이후 같은 질문들에 대답해보세요.변화된 모습에 스스로가 놀라게 될 것입니다."마소캠퍼스의 데이터 사이언스 입문 부트캠프, 다른 강의와 무엇이 다를까요?"1. 수학에 자신 없는 분도 쉽게 배울 수 있습니다.데이터 분석을 심도 있게 진행하기 위해서는 기본 통계 지식이 필요한데, 복잡한 통계 기호는 전혀 사용하지 않고 사칙연산만을 활용해 통계사고력을 기르고 데이터에서 숨겨진 인사이트를 도출해내는 역량을 확보하도록 합니다. 친절한 설명을 바탕으로 수학에 자신 없는 분들도 쉽게 수강할 수 있으며, 통계 핵심원리를 다양한 예시와 재미있는 실습으로 자연스럽게 터득하실 수 있습니다.2. 누구나 활용 가능한 엑셀로 설명 드립니다.데이터 분석을 위한 도구로는 실무에서 가장 많이 쓰이고 친숙한 엑셀을 활용합니다. 전 비즈니스에서 쓰이는 툴로 제한 없이 모두가 데이터 분석 역량을 함양할 수 있습니다. 본 강의에서는 업무 효율화를 위한 단축키와 함수, 파워피벗은 물론 타 강의에서는 찾아보기 힘든 파워쿼리와 BI, 데이터 크롤링과 인사이트 도출까지 다룹니다.3. 데이터 전처리와 머신러닝의 원리를 매우 쉽게 설명하여, 어떤 데이터가 필요한지 바로 이해할 수 있습니다.모든 구성원들이 데이터 전처리와 머신러닝의 원리를 이해하면 기업이 수집하는 데이터의 품질이 달라집니다. 고품질의 데이터를 통해 고품질의 인사이트를 얻을 수 있습니다. 엑셀의 파워쿼리, 파워뷰 등 머신러닝 기능을 활용해 방대한 데이터를 잘 다루는 방법이 무엇인지 깨달을 수 있습니다.*본 과정은 MSIQ 데이터사이언스마스터/디지털마케팅마스터 자격을 보유한 마소캠퍼스 콘텐츠랩의 자체 개발 평가 문항이 포함되어 있습니다.[민간자격 등록번호: 2020-005943(데이터사이언스)/2020-005944(디지털마케팅)]-[ 강 사 소 개 ]김 진現 마소캠퍼스 대표서울대학교 MBA 졸업오라클, 네이버를 거쳐 중국 네이버 개발 아웃소싱 센터를 설립 및 지휘하였으며, 서울대 MBA 졸업 후 글로벌 모바일 기업인 Obigo로 옮겨 데이터 분석에 기반한 성과 관리 시스템 도입 등 국내외 다양한 사업 영역을 개척하였습니다. 2010년에는 게임웹진 플레이포럼 M & A 후 데이터 분석과 디지털 마케팅을 실무에 본격 도입해 코리안클릭 수치 기준으로 월 평균 활성유저(MAU) 238만, 월 평균 페이지뷰(PV)수 1,700만을 달성하였습니다. 개발자, 전문 경영인의 길을 걸어온 사업가로서 폭넓은 경험과 IT 기술을 융합해 현재는 기업의 ROI를 높여줄 실무 전문가 교육에 힘 쓰고 있습니다.-