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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/maschinelles-lernen-datenvorbereitung-qualitatssicherung/
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**Coursera 数据科学课程:Excel中的数据准备与质量保证** 本课程是面向对数据科学和机器学习感兴趣的学员,旨在通过Microsoft Excel这一大家熟知的工具,教授无需编写任何代码即可掌握数据准备和质量保证的基础知识。 **课程特色:** * **零代码学习:** 不同于传统的编程语言(如Python或R)的数据科学课程,本课程完全使用Excel进行教学,让初学者也能轻松入门。 * **核心概念易懂:** 在深入编程之前,帮助学员建立对机器学习工作原理的直观理解。 * **全面实用的技能:** 涵盖数据质量保证、变量类型处理、缺失值分析、区间计算、频率计算等关键的数据预处理技术。 * **深入的数据洞察:** 通过单变量和多变量的分析方法,如直方图、频率表、均值、中位数、众数、方差、小提琴图、箱线图、核密度估计、热力图以及相关性分析,帮助学员深入理解数据。 * **真实案例实践:** 结合食品店产品数据清理、奥运选手数据分析、交通事故可视化等真实场景的案例研究,巩固所学知识。 **课程内容概览:** 1. **Excel机器学习入门:** 介绍机器学习的基本概念、流程和术语。 2. **数据质量保证:** 学习如何在Excel中处理变量类型、缺失值、区间和频率计算,确保数据准确性。 3. **单变量分析:** 使用Excel制作直方图、频率表,计算均值、中位数、众数、方差等统计量。 4. **多变量分析:** 在Excel中探索小提琴图、箱线图、核密度图、热力图、相关性分析等,揭示变量间的关系。 **学习收获:** * 高品质的在线视频内容。 * Excel相关的实践案例研究。 * 每章节的测验巩固学习效果。 * 可下载的Excel项目文件。 * 30天退款保证。 本课程非常适合希望为数据科学职业生涯打下坚实基础的学员。立即报名,开启您的Excel数据分析与机器学习之旅!
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