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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/marketing-statistics-excel/
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Coursera 上的《市场统计学 Excel 应用》课程旨在教授学员如何利用统计学和 Excel 来优化商业策略。课程首先从平均值、分布和方差的统计学基础入手，帮助学员理解如何从数据中提取有价值的信息。 接下来，课程将深入探讨相关性分析，重点讲解如何使用近似曲线来探究不同数据集之间的关系，例如广告支出与销售额之间的关联。学员将学习如何分析数据的相关性，识别正相关和负相关，区分相关性和因果关系，并利用这些知识进行预测。此外，课程还将教授如何处理异常值、进行数据分组、分解数据以及计算累计值，并应用各种近似曲线（如指数、对数、幂函数和多项式近似）来解决实际问题，最终目标是找到最优解，如优化营销效率和分配营销预算。 最后，课程将关注数据的可靠性，介绍置信区间和 P 值等概念，帮助学员评估测试结果的准确性。学员将学习如何在 Excel 中计算置信区间和 P 值，并利用模拟方法来验证这些结果。课程还将强调在解释统计数据时需要注意的方面，特别是在 P 值的使用上。
統計学とエクセルを使ったビジネス戦略プロセスを解説します！テスト結果から何が言えるのか？その平均値、本当に正しい？広告宣伝費と販売数、本当に関係ある？100人のアンケートだけで十分？といった課題を、統計学の基本とエクセルによって解決するテクニックを学びます。前半では、平均・分布・分散から、「このデータから、何を読み取れるのか？」を学びます。次の相関分析では、近似曲線を使いながら「データAとデータBに関係があるのか？」というデータの関係性について学びます。最後は、信頼区間やP値といった計算により、「そのテスト結果、正しいといえるのか？」というデータの信頼性を学びます。1. 平均、分布、分散平均グラフ化(1) 縦棒グラフグラフ化(2) ヒストグラム中央値標準偏差パレート分析2. 相関分析近似曲線の基本(1)：R2近似曲線の基本(2)：正の相関、負の相関近似曲線の基本(3)：相関関係と因果関係近似曲線の基本(4)：予測値を計算データを読み解く(1)：外れ値データを読み解く(2)：グループ分けデータを読み解く(3)：分解データを読み解く(4)：累計近似曲線の応用(1)：指数近似近似曲線の応用(2)：対数近似近似曲線の応用(3)：累乗近似近似曲線の応用(4)：多項式近似最適解(1) 効率的なマーケティング最適解(2)マーケティング予算の分配3. 数字の信頼性数字の信頼性とは信頼区間(1)：平均値の「幅」信頼区間(2)：エクセルで計算信頼区間(3)：シミュレーションP値(1)：テストの検証P値(2)：エクセルで計算P値(3)：シミュレーションP値(4)：有意差の注意点
