|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/makine-ogrenmesi-yolculugu/
课程评论：没有评论
**课程名称：** PYTHON，机器学习之旅 **课程概述：** 本课程旨在解决在线机器学习教程中普遍存在的两个痛点：视频全屏播放体验不佳以及讲师与初学者之间理解隔阂。讲师将采用一种创新的教学方式，以一名从未接触过数据科学的新手作为“陪同学习者”，通过模拟向他讲解课程内容，来预见并解答初学者的疑问。 课程目标是帮助学员理解数据科学项目的完整流程，包括每个步骤的目的、原因以及具体实现方式，而非仅仅教授敲代码。讲师承诺详细解释各种算法、代码、参数及其背后的逻辑，让学员真正理解“为什么”和“如何”使用它们。课程内容将持续更新，并根据学员的反馈进行调整。 **课程内容：** * **机器学习模型构建：** 使用 Scikit-learn 库。 * **神经网络构建：** 使用 TensorFlow 和 Keras。 * **图像处理：** 使用 OpenCV。 * **（选修，适合无基础学员）** Python 基础：用于数据科学。 * **数值运算：** 使用 NumPy。 * **数据整理与分析：** 使用 Pandas。 * **数据可视化与图像处理：** 使用 Matplotlib 和 Seaborn。
Bu tür eğitimlerin bana göre 2 problemi varİzlediğiniz videonun tamamının ekranı kaplaması ve ekranlar arası sürekli geçiş yapmakEğitmenlerin alanlarında uzman olmaları dolayısıyla başlangıç seviyesindeki bir öğrencinin ihtiyaçlarını ve sorunlarını tam olarak anlayamıyor olmalarıBenim de bu eğitimdeki amacım temelde bu iki problemi çözerken size bir veri bilimi projesi nasıl yapılır, hangi adımlar işlenir ve bu adımlar neden kullanılır bunu anlatmak.Kurs boyunca sizler gibi sıfırdan başlayan bir konuğum olacak ve dersleri sizinle beraber ona da anlatıyormuşum gibi dinleyeceksiniz. Böylece konuyu hiç bilmeyen birinin izlerken karşılaşabileceği soruları sizin yerinize o bana sormuş olacak.Eğitim sonunda sizi klavyeye basan robotlar yapmaktan ziyade neyi, ne için, nerede ve nasıl kullandığını bilen birisi yapmak için mümkün olduğu kadar bütün algoritmaları, kodları, parametreleri ve kodların içinde gördüğünüz diğer şeyi açıklamaya çalıştım. Fakat yine de aklınızda kalan soruları sormaktan çekinmeyin. Derslerin sürekli güncel tutulacağından ve sorularınızla şekilleneceğinden emin olabilirsiniz.Peki biz bu eğitimde ne işleyeceğizÇeşitli makine öğrenmesi modelleri kurmak için SCIKIT-LEARNYapay sinir ağları kurmak için TENSORFLOW & KERASGörüntü işleme için OPENCVOPSİYONEL (Konu hakkında hiç bilgisi olmayanlar için)Veri biliminde kullanılacak temel seviyede PYTHONSayısal operasyonları gerçekleştirmek için NUMPYVerilerin düzenlenmesi ve analiz için PANDASVerileri görselleştirmek ve görselleri düzenlemek için MATPLOTLIB ve SEABORN
