|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/makine-ogrenmesi-konut-fiyat-tahminlemesi-projesi-i/
课程评论：没有评论
**课程名称：** 机器学习房价预测项目 **课程概述：** 本课程旨在帮助学员理解机器学习概念，探索其在现实世界中的应用，并通过一个使用Python的房价预测项目来实践。学员将深入了解人工智能领域及其在项目中的作用。课程将指导学员如何使用Python实现线性回归进行预测建模，并掌握使用机器学习技术进行预测的能力。 课程内容结构清晰，包含1个章节，6个课时，总时长为2小时9分钟。 **核心学习内容：** * **机器学习基础：** 理解核心概念，探索现实应用。 * **Python实现：** 使用Python开发房价预测项目，应用线性回归。 * **人工智能探索：** 了解AI在项目中的角色。 * **预测建模：** 学习通过机器学习技术进行预测。 * **特征工程：** 深入理解特征工程的重要性，包括特征选择、创建新特征和数据转换。 * **数据预处理：** 学习数据探索、清洗、缺失值处理和异常值检测与管理。 * **模型开发与优化：** 学习回归模型、模型训练与评估、以及超参数调整等高级概念。 * **项目实战：** 分步实施房价预测项目，在真实数据集上进行迭代优化。 * **前后端开发：** 探索项目的后端和前端实现。 **适合人群：** * 对机器学习感兴趣的任何人。 * 希望获得现实世界应用经验的个人。 * 希望解决房价预测问题的AI工程师和开发者。 * 初学者和中级Python开发者以及数据科学家。 **课程优势：** * **实践驱动：** 通过真实的房价预测项目，获得宝贵的实践经验。 * **高级概念：** 深入学习模型选择、特征工程和超参数调整等高级机器学习技术。 * **互动学习：** 由经验丰富的讲师通过互动式课程进行教学。 * **社区支持：** 与其他学员互动交流，分享经验。 **先修要求：** 无任何特殊要求，适合所有水平的学习者。
Öğrenecekleriniz:"Makine Öğrenmesi" (Machine Learning) kavramını anlayın ve gerçek dünya uygulamalarını keşfedin.Python kullanarak konut fiyat tahmini odaklı bir makine öğrenmesi projesi geliştirin.Yapay Zeka (Artificial Intelligence) alanını keşfedin ve projelerdeki rolünü anlayın.Python ile Lineer Regresyon (Linear Regression) uygulayarak tahmin modellemesini gerçekleştirin.Makine öğrenmesi teknikleri kullanarak tahmin yapma konusundaki yetenekleri öğrenin.1 bölüm, 6 ders ve toplam 2 saat 9 dakika süren bir içerikle kursa dalın.Feature Engineering gibi konuları içeren kurs içeriğini keşfedin ve makine öğrenmesindeki önemini anlayın.Veri analizi için veriyi hazırlamanın kritik bir adımı olarak Outlier Temizleme'yi ele alın.Konut fiyat tahmini için modeller oluşturun ve Python ile makine öğrenmesini uygulayın.Projeyi uygulamanın Frontend ve Backend yönlerini keşfedin.Kursa kaydolmak için özel gereksinimlere ihtiyaç duyulmamaktadır (Herhangi bir gereksinim yok)."Makine Öğrenmesi Konut Fiyat Tahminleme Projesi" serisi aracılığıyla gerçek dünya uygulamalarında deneyim kazanın.Makine öğrenmesi konularına ilgi duyanlar ve pratik beceriler kazanmak isteyenler için idealdir.Gerçek dünya uygulamalarında deneyim kazanmak isteyen bireyler için uygundur.Konut fiyat tahminleme sorunlarını çözmek isteyen veri bilimciler ve geliştiriciler için tasarlanmıştır.Veri Keşfi ve Temizleme aşamasının bir parçası olarak veri setlerini keşfedin ve analiz edin.Analiz sürecinde eksik verileri etkili bir şekilde yönetin (Eksik veri yönetimi).Aykırı Değer Tespiti ile aykırı değerleri tanımlayın ve yönetin.Makine öğrenmesi projelerinde Özellik Mühendisliğinin önemini anlayın.Özellik seçimi ve önceliklendirme, yeni özellikler oluşturma ve veri dönüşümleri gerçekleştirin.Regresyon modellerini keşfedin ve nuanslarını anlayın (Regresyon Modelleri İncelemesi).Makine öğrenmesi modellerini eğitin ve değerlendirin, Model Seçimi ve Eğitimi aşamasını kapsayın.Model optimizasyonu için hiperparametre ayarlama tekniklerini öğrenin (Hiperparametre Ayarlaması).Konut fiyat tahmini projesinin adım adım uygulanması (Proje Uygulaması).Gerçek dünya veri setleri üzerinde çalışın ve geliştirilen modeli iteratif bir şekilde iyileştirin.Konut fiyat tahmini projelerinde pratik beceriler kazanın.Model seçimi ve hiperparametre ayarlama gibi ileri seviye makine öğrenmesi kavramlarını deneyimleyin.Etkileşimli derslerle öğretim yapan deneyimli eğitmenlerin uzmanlığından faydalanın.Öğrenen bir toplulukla etkileşimde bulunma ve deneyim paylaşma fırsatları sağlayın.Başlangıç ve orta seviye Python geliştiricileri ve veri bilimcileri için özel olarak tasarlanmıştır.Açıklama:Eğitim Serisi Adı: Makine Öğrenmesi Konut Fiyat Tahminleme ProjesiMakine öğrenmesinin gerçek dünya uygulamalarını keşfetmeye hazır mısınız? "Makine Öğrenmesi Konut Fiyat Tahminleme Projesi" eğitim serisi, adım adım bir konut fiyat tahminleme projesi geliştirerek makine öğrenmesi becerilerinizi mükemmelleştirmenize olanak tanıyor. Bu seri, hem yeni başlayanlar hem de daha deneyimli katılımcılar için özel olarak tasarlanmış olup konut fiyat tahminleme problemine çözüm getirirken makine öğrenmesi konularını kapsamlı bir şekilde ele almaktadır.Kimler İçin:Makine öğrenmesi konularına ilgi duyanlarGerçek dünya uygulamalarında deneyim kazanmak isteyenlerKonut fiyat tahminleme problemlerini çözmek isteyen veri bilimciler ve geliştiricilerEğitim İçeriği:Bu eğitim serisi, bir konut fiyat tahminleme projesi oluşturmak için gerekli temel makine öğrenmesi konularını kapsar. İşte eğitim serisinin ana konuları:Veri Keşfi ve TemizlemeVeri seti analiziEksik veri yönetimiAykırı değer tespitiÖzellik MühendisliğiÖzellik seçimi ve önem sıralamasıYeni özellikler oluşturmaVeri dönüşümleriModel Seçimi ve EğitimiRegresyon modelleri incelemesiModel eğitimi ve değerlendirmeHiperparametre ayarlamasıProje UygulamasıKonut fiyat tahminleme projesinin adım adım uygulanmasıGerçek dünya veri setleri üzerinde çalışmaModelinizi geliştirme ve optimize etmeEğitim Avantajları:Pratik Projeler: Gerçek dünya konut fiyat tahminleme projesi ile pratik beceriler kazanmaİleri Seviye Makine Öğrenmesi: Model seçimi, özellik mühendisliği ve hiperparametre ayarlaması gibi ileri seviye konuları anlama fırsatıDeneyimli Eğitmenler: Konunun uzmanları tarafından verilen etkileşimli derslerle etkili bir öğrenme deneyimiTopluluk Katılımı: Diğer öğrencilerle etkileşimde bulunma ve deneyim paylaşma fırsatıBu eğitim serisi, makine öğrenmesi konularına hakim olanlar için gerçek dünya uygulamalarında deneyim kazanma ve konut fiyat tahminleme projelerini geliştirme fırsatı sunuyor. Hemen kaydolun ve aktif olarak makine öğrenmesi prensiplerini uygulayarak yeni becerilere sahip olun!
