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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/machine-learning-with-r-programming/
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**课程名称：** 使用R语言进行机器学习 **课程概述：** 本课程将涵盖构建和应用预测函数的基础算法，侧重于实际应用。课程结束后，学生将能够熟练掌握机器学习的基础知识和核心概念，包括： * 理解机器学习算法的组成部分 * 应用多种机器学习工具，在一组真实数据上构建和评估预测模型 * 学习如何执行不同的分类算法来过滤电子邮件数据 * 对时间序列数据进行预测 * 通过案例研究进行聚类 本课程包含视频讲座和概念的实践操作，并在最后部分提供额外的练习题供学员自行实践。工作文件将随第一讲提供。 **教学内容亮点：** * **基础理论与实践结合：** 深入浅出地讲解机器学习核心算法，并辅以R语言的实际操作，帮助学员将理论知识转化为实践技能。 * **多样的应用场景：** 课程涵盖了分类（如垃圾邮件过滤）、时间序列预测和聚类分析等多种机器学习的代表性应用，让学员接触不同类型的问题。 * **真实数据驱动：** 通过使用真实数据集进行模型构建和评估，培养学员在实际问题中应用机器学习的能力。 * **动手实践与自我提升：** 提供配套的练习题，鼓励学员独立思考和实践，巩固所学知识，提升解决问题的能力。 * **R语言为工具：** 专注于使用R语言这一强大的统计分析和数据科学工具，为学员打下坚实的编程基础。
This course will cover the basic algorithm that helps us to build and apply prediction functions with an emphasis on practical applications. Students, at the end of this training, will be technically competent in the basics and the fundamental concepts of Machine Learning such as: Understand components of a machine learning algorithmApply multiple machine learning tools to build and evaluate predictors on real dataLearn how to perform different classification algorithm to filtering the Email dataForecasting on Time series DataPerform Clustering with the help of case study This course contains lectures as videos along with the hands-on implementation of the concepts, additional assignments are also provided in the last section for your self-practice, working files are provided along with the first lecture.
