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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/machine-learning-with-python-basics-for-beginners/
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**课程名称：** 使用 Python 进行机器学习入门 (Machine Learning with Python Basics (For Beginners)) **课程概述：** 本课程是踏入机器学习领域的敲门砖，将带您从零开始学习机器学习的基本概念和 Python 编程基础。您将系统地学习机器学习的完整流程，包括数据导入、训练集与测试集划分、模型创建、模型训练、预测以及模型的评估与改进。 **机器学习内容：** * **机器学习基础：** 了解什么是机器学习，以及监督学习和无监督学习这两种主要类型。 * **线性回归：** 学习单变量和多变量线性回归，包括成本函数和梯度下降的原理。 * **逻辑回归：** 掌握用于分类的逻辑回归，包括其成本函数、梯度下降以及多类别逻辑回归。 * **过拟合与正则化：** 学习如何处理过拟合问题，并了解线性回归和逻辑回归的正则化技术。 * **神经网络导论：** 触及神经网络的基本概念和成本函数。 * **机器学习应用建议：** 获得将机器学习应用于实际问题的指导。 * **实战项目：** 完成两个机器学习项目，巩固所学知识。 **Python 基础内容：** * **Python 基础语法：** 学习如何打印输出、使用变量、接收用户输入、类型转换、字符串操作、格式化字符串及常用字符串方法。 * **运算符与函数：** 掌握算术运算符、数学函数、if 语句、逻辑运算符和比较运算符。 * **控制流程：** 学习 while 循环、for 循环及嵌套循环。 * **数据结构：** 深入理解列表、二维列表、列表方法、元组、解包和字典。 * **函数与面向对象：** 学习如何定义函数、参数、关键字参数、返回值，以及类的基本概念。 * **异常处理：** 学习使用 try-except 块进行错误处理。 * **代码规范：** 了解注释的重要性。 **课程要点：** * 本课程是您机器学习学习之旅的第一步。 * 无需任何编程经验即可学习。 * **必备工具：** 需要安装 Anaconda，并配置 Python 和 PyCharm。 * 我们将重点讲解机器学习的概念，并结合 **Python for Data Science and Machine Learning** 课程，学习如何在 Python 中实现机器学习模型。 * 您可以随时提问。
Steps of Machine Learning that you Will learn:Import the data.Split data into Training & Test.Create a Model.Train The Model.Make Predictions.Evaluate and improve.Machine Learning Course Contents:What is Machine Learning - Types of Machine Learning (Supervised & Unsupervised).Linear Regression with One Variable.Linear Regression with One Variable (Cost Function - Gradient Descent).Linear Regression with Multiple Variable.Logistic Regression (Classification).Logistic Regression (Cost Function - Gradient Descent).Logistic Regression (Multiclass).Regularization Overfitting.Regularization (Linear and Logistic Regression).Neural Network Overview.Neural Network (Cost Function).Advice for Applying Machine Leaning.Machine Learning Project 1Machine Learning Project 2Python Basics Course Contents:How to printVariablesReceive Input from UserType ConversionStringFormatted StringString MethodsArithmetic OperationsMath FunctionsIf StatementLogical OperatorsComparison OperatorsWhileFor LoopsNested LoopsList2D ListList MethodsTuplesUnpackingDictionariesFunctionsParametersKeyword ArgumentsReturn StatementTry - ExceptCommentsClassesNotes:You will Learn the basics of Machine Learning.You will learn the basics of python.You will need to setup Anaconda.You will need to setup python & PyCharmThis course is considered as first step for the Machine Learning.You can ask anytime.No Programming Experience Needed for this course.Python for Data Science and Machine Learning is a great course that you can take to learn the implementation of ML models in Python.This course considered as step one in the Machine Leaning, You will learn the concept of the Machine Learning with python basics.
