|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/machine-learning-ve-python-adan-zye-makine-ogrenmesi-4/
课程评论：没有评论
课程名称：机器学习与Python：从零到精通机器学习（4） 概述：大家好，这是一门包含七个章节的课程，而这门课程是我们最终目标的第四部分。课程涵盖了从基础到专家的编程（Python）、数据科学、数据可视化、机器学习、深度学习、统计学习及人工智能等主题。机器学习的应用领域非常广泛，世界正以惊人的速度朝着人工智能和机器学习发展。掌握机器学习是未来职业发展的关键，能够深度挖掘数据中的信息。 课程收获： - 从零开始的编程技能：课程通过从空白页面开始逐步编写代码，让你理解代码的每一行的含义。 - 可下载的代码和模板：课程中生成的每个Python模板和代码可供下载，方便后续练习和项目创造。 - 理论与逻辑：不仅教授编程，还解释代码背后的逻辑和理论。 - 课程内支持：为学生提供专业数据科学家的团队支持，确保在最多72小时内回答问题。 课程内容包括： - 机器学习的介绍和应用领域 - 必需的安装配置 - 监督学习（回归分析与分类） - 非监督学习（聚类与自然语言处理） - 模型选择与推荐系统 学生评价： Alihan Tabak：这绝对是我职业生涯中做过的最好的事情之一。即使在学校上过相关课程，仍然要感谢老师制作了如此详尽易懂的课程。 Samet Tutkun：讲解非常出色，尤其是用绘画来可视化内容，帮助我们理解逻辑，感谢这样的讲解者。 Bileda Ozan：感谢老师给予的课程，因为这些知识对我们未来的发展非常重要，准备迎接工业4.0的挑战。 课程内容的语言为土耳其语，任何对这门课感兴趣的朋友都可以立即注册并开始学习。
Merhaba arkadaşlar,Bu kurs 7 bölümlük nihai hedefimizin dördüncü bölümünü oluşturmaktadır. Python: Python Sıfırdan Uzmanlığa Programlama (1)Data Science ve Python: Sıfırdan Uzmanlığa Veri Bilimi (2)Data Visualization: A'dan Z'ye Veri Görselleştirme (3)Machine Learning (Makine Öğrenmesi) Deep Learning (Derin Öğrenme) Statistical Learning (İstatistik) Artificial Intelligence (Yapay Zeka) Neden Makine Öğrenmesi?İş sahası çok geniş,Dünya yapay zeka yani makine öğrenmesine doğru inanılmaz hızlı sürükleniyor,Makine öğrenmesi geleceği parlak meslek dallarının olmazsa olmazı,Bir veriden derinlemesine bilgi çıkarmaya olanak sağlıyor.Bu Kurs ile Alacaklarınız Sıfırdan Kodlama Becerisi: Sizinle birlikte kod yazıyoruz. Her ders boş bir sayfa ile başlar ve kodu sıfırdan yazarız. Bu şekilde ilerleyebilir ve kodun nasıl bir araya geldiğini ve her satırın ne anlama geldiğini tam olarak anlayabilirsiniz.Kodlar ve Şablonları: Kursta oluşturduğumuz her Python şablonlarını ve kodunu indirebilirsiniz. Bu, sizlere hem daha sonra kod üzerinde pratik yapma hem de kendi projelerinizi şablon sayesinde daha kolay bir şekilde yaratma imkanı sağlayacaktırTeori ve Mantık: Size yalnızca kod yazmayı değil, hem yazdığımız kodun arkasında yatan mantığı ve teoriyi hem de neden böyle bir kod yazdığımızı anlatıyoruz.Kurs içi destek: Size sadece video ile ders anlatımı yapmıyoruz. Size destek olmak için profesyonel Veri Bilimcilerinden oluşan bir ekip oluşturduk. Bu da ders ve ya ders dışı sorularınıza en fazla 72 saat içinde yanıt alacağınız anlamına geliyor.Machine Learning kursu içeriği Giriş Bölümü Machine Learning ve Kullanım Alanları Gerekli Kurulumların YapılmasıSupervised LearningRegressionLinear RegressionMultiple Linear RegressionPolynomial Linear RegressionDecision Tree RegressionRandom Forest RegressionEvaluation Regression ModelsClassificationLogistic RegressionK-Neirest Neighbour (KNN)Support Vector Machine (SVM)Naive BayesDecision TreeRandom ForestEvaluation Classification ModelsUnsupervised LearningClusteringK-MeansHierarchical ClusteringNatural Language Process (NLP)Principle Component Analysis (PCA)Model SelectionK-Fold Cross ValidationGrid SearchRecommendation SystemsKurs Hakkında Bazı Öğrenci YorumlarıAlihan TabakKesinlikle mesleki anlamda yaptığım en iyi şeylerden biriydi. Okulda dersini almış olmama rağmen bu kadar ayrıntılı ve anlaşılır bir course oluşturduğu için, hocamıza teşekkürü borç bilirim. Samet TutkunAnlatımlar çok şahane. Hele paint ile bunları görselleştirip (eğitmenin sanatsal bir yanı da var zannımca) işin mantığını öğretmesi şahane. Bu konulara çok ilgim var her fırsatta YouTube'dan falan izliyordum, ama böyle şahane anlatanına rastlamadım. O yüzden çoook teşekkür ederim: izleyen herkes adına!:) Ayrıca Udemy de fena değilmiş aslında. Derli toplu iyi içerikler de var hani...:) Bileda Ozan Kavcu Hocamız bize bu dersleri anlattığı için gerçekten çok teşekkür ediyorum. Çünkü bu dersler sıradan yazılım dersleri gibi değil Türkiye'nin geleceği açısından çok büyük bir temel teşkil ediyor geleceğe hazırlanıyorsunuz arkadaşlar hepimiz için çok önemli bu dünya değişiyor. Endüstri 4.0' a hazır olmamız gerekiyor. Saygılar emeğiniz için hocam İçeriğin İngilizce olması sizi yanıltmasın arkadaşlar. Derslerim tamamen Türkçedir. Hemen kaydolun ve bir an önce başlayalım.
