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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/machine-learning-solucao-completa-end-to-end-api/
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**课程名称：** Machine Learning 解决方案端到端 (Python) **课程概述：** 本课程将指导学员完成一个完整的端到端机器学习解决方案的构建过程，从数据获取到将机器学习模型部署到测试环境。我们将运用一系列强大的 Python 框架，包括 Pandas、Numpy、Matplotlib、Seaborn、Flask、Requests、Sklearn 和 Yellowbrick 等。 **课程内容亮点：** * **端到端解决方案：** 学习构建一个完整的机器学习项目，包括数据处理、模型训练、API 开发和模型部署。 * **API 开发：** 使用 Flask 框架创建一个 API，将训练好的机器学习模型集成其中，并通过 Requests 框架进行模型预测的调用和结果获取。 * **房地产数据建模：** 课程将以房地产行业数据为例，进行机器学习模型的构建。 * **应用部署：** 学习如何结构化应用程序的基础设施，为模型部署做好准备。 * **实际应用价值：** 本课程的解决方案可以灵活应用于各种数据驱动的产品或服务开发。 **为何学习构建解决方案：** * **实践性强：** 编程是一门高度实践的学科，通过实际操作才能真正掌握所需技能，仅阅读书籍或观看视频是不够的。 * **Python 需求旺盛：** Python 是全球最受欢迎的编程语言之一，在数据科学和人工智能领域更是必备技能。其强大的库生态系统使其成为数据分析、处理和模型部署的标准语言。 * **Python 的优势：** Python 是一种通用、易学且功能强大的编程语言，其易于使用的特性使得学习过程更加有趣。 **结论：** 本课程将提供一个扎实的机器学习解决方案构建实战经验，帮助学员在数据科学领域获得宝贵的实践技能。
Machine Learning Solução completa end-to-end (Python)Nesse treinamento vamos criar uma solução de ponta a ponta (end-to-end), desde a aquisição dos dados até a implantação do modelo de Machine Learning em um ambiente de testes.Iremos utilizar os seguintes frameworks:Pandas;Numpy;Matplotlib;Seaborn;Flask;Requests;Sklearn;Yellowbrick;Entre outros.Como vai funcionar nossa dinâmica?Iremos criar uma API em um ambiente de testes, usando o framework Flask para incluir nosso modelo de Machine Learning no mesmo, assim vamos fazer a requisição via Request e devolver a previsão do modelo.Vamos criar um modelo usando dados do setor imobiliárioVamos criar uma API usando o FlaskVamos estruturar a infraestrutura da aplicaçãoObs: Essa solução pode ser adapta para criar um produto ou serviço baseado em dados.Porque aprender a criar soluções?Programação é uma disciplina totalmente prática, de forma que, apenas a leitura de livros e/ou acompanhamento de vídeos não desenvolve todas as habilidades necessárias.A demanda por programadores Python nunca esteve tão alta, afinal, Python é uma das linguagens mais utilizadas no mundo e requisito para se trabalhar com Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Inclusive, podemos considerar Python como uma linguagem padrão para análise de dados, tendo em vista seu amplo ecossistema de bibliotecas, que englobam desde a manipulação e tratamento de dados até mesmo o deploy de modelos. Não podemos esquecer, neste sentido, que o Python é uma linguagem de aplicação geral.Por ser uma linguagem de programação versátil, simples de aprender e muito poderosa, Python possui recursos que, apesar de simples de se utilizar, tornam o aprendizado muito divertido.Bons estudos!
