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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/machine-learning-sistema-de-recomendacao-com-python/
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课程名称：使用Python的机器学习推荐系统 课程概述： 本课程将带领学员创建一个基于书籍数据的推荐系统，从数据获取到机器学习模型的构建，再到创建一个模拟器以增强用户体验。课程中将使用以下框架：Pandas、Numpy、Matplotlib、Seaborn、Scipy、Requests、Sklearn、Pillow等。 课程内容包括： 1. 数据导入：将需要的三组数据导入到学习环境中。 2. 数据探索性分析（EDA）。 3. 创建机器学习模型（无监督学习）。 4. 理解算法（手动计算）。 5. 提交包含书籍封面图片的报告，旨在说明推荐系统的工作方式。 该解决方案可适应于基于数据的产品或服务的开发。 为什么要学习创建推荐系统？ 推荐系统在我们生活中无处不在，亚马逊是使用该工具的优秀代表。 为什么要学习数据科学？ 编程是一个高度实践的领域，仅仅通过阅读书籍或观看视频无法掌握所需的所有技能。Python程序员的需求从未如此之高，Python是全球最流行的编程语言之一，是从事数据科学和人工智能工作的基本要求。Python被广泛应用于数据分析，拥有强大的库生态系统，能够涵盖从数据处理到模型部署的各个方面。 作为一种通用编程语言，Python易于学习且功能强大，简单易用的特性使学习过程非常有趣。 祝学习愉快！
Machine Learning Sistema de recomendação com PythonNesse treinamento vamos criar um sistema de recomendação usando dados de livros, desde a aquisição dos dados até a criação do modelo de Machine Learning e criar um simulador para deixar a experiência mais intuitiva.Iremos utilizar os seguintes frameworks:Pandas;Numpy;Matplotlib;Seaborn;Scipy;Requests;Sklearn;Pillow;Entre outros.Como vai funcionar nossa dinâmica?Primeiramente vamos importar os dados para nosso ambiente, serão 3 bases de dados que iremos precisar fazer o cruzamento e entendimento, em seguida:Analise Exploratória dos dados (EDA)Criação do Modelo de Machine Learning (Aprendizado não supervisionado)Entendimento do algoritmo (calculo manual)Um relatorio com as fotos de capas dos livros para ilustrar o sistema de recomendaçãoObs: Essa solução pode ser adapta para criar um produto ou serviço baseado em dados.Porque aprender a criar um sistema de recomendação?Os Sistemas de Recomendação estão muito presentes em nossas vidas atualmente. A Amazon, aliás, é uma das melhores empresas que utilizam essa ferramenta.Porque aprender ciência de dados?Programação é uma disciplina totalmente prática, de forma que, apenas a leitura de livros e/ou acompanhamento de vídeos não desenvolve todas as habilidades necessárias.A demanda por programadores Python nunca esteve tão alta, afinal, Python é uma das linguagens mais utilizadas no mundo e requisito para se trabalhar com Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Inclusive, podemos considerar Python como uma linguagem padrão para análise de dados, tendo em vista seu amplo ecossistema de bibliotecas, que englobam desde a manipulação e tratamento de dados até mesmo o deploy de modelos. Não podemos esquecer, neste sentido, que o Python é uma linguagem de aplicação geral.Por ser uma linguagem de programação versátil, simples de aprender e muito poderosa, Python possui recursos que, apesar de simples de se utilizar, tornam o aprendizado muito divertido.Bons estudos!
