|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/machine-learning-realiser-son-projet-en-python/
课程评论：没有评论
课程名称：用Python在2小时内完成机器学习项目 概述：在短短2小时内，您将学习如何从头到尾完成一个机器学习项目，掌握数据科学项目的各个步骤，并能够利用Python顺利实施。人工智能和数据科学是充满机会的领域，但需要扎实的技能和认证。Damien Chambon将帮助希望转行进入数据领域但缺乏相关背景的人员，通过实际项目提升技能，打造求职所需的个人形象。 课程强调实践，避免仅仅停留在理论学习上，指引学员在机器学习的实际应用中加深理解。您将学习到数据收集、数据准备、模型选择和算法优化等关键步骤的重要性，并依靠简单明了的计划来实现有效的结果。 课程内容包括多种技术概念、Python库和函数，适合对机器学习感兴趣的人员。重要的技术如特征工程将被详细介绍，您将了解如何利用简单而强大的数据探索技巧以及自动化数据准备的四种工具。此外，课程还将教授如何使用一种非常稳健的方法显著提高模型的表现。 无论您现在对机器学习模型了解多少，课程都会解释所使用模型的直觉，适合基础Python知识的学员。无论您面对何种数据集，都能学会如何合理应用机器学习算法。完成课程后，您将掌握解决实际问题的能力，并为未来在职业生涯中的应用奠定基础。 如果您希望职业生涯中融入机器学习，欢迎报名参加本课程，并与Damien一起探索这一强大而实用的技能。
En seulement 2 heures, tu sauras réaliser un projet de Machine Learning, du début à la fin.Tu connaitras toutes les étapes d'un projet en Data Science et comment les mener à bien avec Python.-> Les e-mails privésLa Data est un domaine d'opportunités mais nécessite de solides compétences et certifications. J'aide les personnes qui veulent se reconvertir dans la Data, mais qui n'ont pas suivi les études adaptées, en leur proposant des programmes pratiques pour monter en compétences et se construire un profil recherché.En t'inscrivant à ces e-mails, tu recevras toutes les infos sur les prochains cours live que j'organise (réservés aux membres), les nouvelles formations, mais également des réductions exclusives pour te former à moindre coût.Pour rejoindre les e-mails privés (c'est gratuit!):Recherche l'URL suivante: "school.damiench.com" (en supprimant l'espace)Sur LinkedIn: Damien ChambonJusqu'à présent, tu as sans doute appris beaucoup de choses sur la théorie du Machine Learning mais tu n'as aucune idée de comment les appliquer à des cas concrets.Tu souhaites peut-être incorporer du Machine Learning dans tes projets professionnels pour améliorer tes résultats mais cela semble insurmontable.En continuant comme ça, tu peux continuer à te documenter sur le Machine Learning sans passer à la pratique et perdre ainsi un temps fou. Pire, il se peut même que tu te décourages de cette discipline et que tu abandonnes.Le vrai problème, c'est qu'il y a beaucoup de choses à prendre en compte dans un projet de Data Science, de la collecte des données, à leur préparation, au choix du modèle en passant par l'optimisation de l'algorithme.La solution à tout ça, c'est un plan clair avec des instructions simples à suivre, applicables à tout projet de Machine Learning et qui te permettent d'avoir des résultats le plus rapidement possible.C'est pourquoi j'ai voulu créer une formation complète, qui détaille toutes les étapes des projets de Machine Learning, du début à la fin, en les implémentant directement en Python.Attention, cette formation est intense, de nombreux concepts techniques sont couverts, ainsi que plusieurs librairies et fonctions Python. Il faut que tu sois motivé.Il faudra suivre avec attention les différentes étapes que je vais te présenter pour t'assurer que le résultat final soit intéressant.Après avoir complété cette formation, tu sauras comment résoudre un problème grâce au Machine Learning et Python. Tu découvriras à quel point cette discipline peut être puissante.Peu importe le jeu de données qu'on pourra te confier: tu sauras comment utiliser des algorithmes de Machine Learning, simplement en suivant les différentes étapes présentées ici.Une fois embauché, tu auras de plus en plus d'idées de comment l'appliquer dans ta vie professionnelle.Dans cette formation, tu découvriras la puissante technique qu'est le feature engineering.Tu apprendras 3 techniques utilisées, simples mais puissantes, pour explorer des données.Tu découvriras comment automatiser la préparation des données grâce à 4 outils utilisés par les data scientists.Enfin, tu apprendras comment améliorer significativement tes modèles, de manière automatique, avec une méthode très robuste.Si tu connais actuellement peu de modèles de Machine Learning, pas de soucis, j'explique l'intuition derrière les modèles que j'utilise. Cette formation convient aussi à ceux qui n'ont que quelques bases en Python car le code est expliqué au fur et à mesure.Ce cours est un véritable guide pour tout projet de Machine Learning en Python.On se retrouve dans la formation.A tout de suite,Damien
