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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/machine-learning-python/
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课程名称：Python机器学习 课程概述：欢迎参加Python机器学习课程。本课程旨在帮助任何想要快速学习机器学习的主要技术和算法的学员。我们将首先共同安装工作环境，随后开始动手实践，学习Python编程语言，使得即使从未接触过这一技术的学员也能构建机器学习算法。接下来，我们将一起探讨机器学习中常用的主要库。在课程中，我们将理论与实践相结合，分析两种主要的学习类型：监督学习和非监督学习。 在开始这两种学习类型之前，我们会先进行一个关于数据集及其操作的部分。对于监督学习，我们将学习以下内容： - 线性回归 - 逻辑回归 - 支持向量机（SVM） 在课程的最后部分，我们将转向第二类学习：非监督学习。在这一部分中，我们将探讨聚类问题，即如何通过识别数据集中共享的特征来自动创建数据组。我们将重点学习K均值算法，这是最常用的聚类算法。 如果你正在寻找一个使用Python编程语言的机器学习课程，那么这个课程非常适合你。期待与你一起探索令人兴奋的机器学习世界！
Benvenuti nel corso di Machine Learning con Python.Questo corso è dedicato a chiunque voglia imparare da subito le principali tecniche ed algoritmi del Machine Learning.Inizieremo il corso installando insieme l'ambiente di lavoro.Subito dopo cominceremo a sporcarci le mani ed impratichirci con il linguaggio di programmazione Python in modo che anche ci non abbia mai programmato con tale tecnologia sarà in grado di costruire algoritmo di apprendimento automatico.Successivamente vedremo insieme le principali librerie utilizzate per il Machine Learning.Durante il corso analizzeremo in maniera teorica e pratica i due principali tipi di apprendimento:Apprendimento supervisionato.Apprendimento non supervisionatoPrima di affrontare tali apprendimenti, analizzeremo una sezione dedicata ai dataset e alla loro manipolazione.Per quanto riguarda l'apprendimento supervisionato analizzeremo:Regressione Lineare;Regressione Logistica;Support Vector Machine (SVM).Nella parte finale del corso passeremo alla seconda categoria di apprendimento: l'apprendimento non supervisionato in cui affronteremo il problema del clustering, ovvero come creare automaticamente dei gruppi di dati riconoscendo delle features condivise all'interno del dataset; a questo scopo studieremo l'algoritmo K-Means (algoritmo di clustering più diffuso.Se stai cercando un corso di Machine Learning con il linguaggio di programmazione Python questo è il corso che fa per te.Ti aspetto per affrontare insieme il fantastico mondo dell'apprendimento automatico.
