|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/machine-learning-linear-regression/
课程评论：没有评论
这是一门由Ken Cen出品的Coursera课程，“从零开始学Machine Learning第一部 - 线性回归，分类与聚类”。 **课程概述：** 本课程将带领学员从零基础开始，系统学习机器学习的基础知识和实践技能。课程涵盖了Python语言入门，以及机器学习中常用的数据处理库（如Numpy、Pandas）和数据可视化库（如Matplotlib）。 在掌握了Python及其相关库之后，课程将深入讲解机器学习的核心概念，包括线性回归（Linear Regression）、分类（Classification）和聚类（Clustering），以及相关的算法和概率论概念。 课程特别强调了人工智能作为当前热门领域的人才需求，同时也指出了其学习的挑战性，因为它融合了Python编程、数据处理、数学中的组合学、概率论以及方程等多个学科。 课程以一位没有任何编程经验的学员为起点，循序渐进地引导大家一步步走进机器学习的世界，并进行实践。这是一段奇妙的学习旅程，期待与您同行。
課程內容包括Python，機械學習，及各種實際運用的實例。本課程將從零基礎開始學習Python語言，了解Python的基本語言，學習Machine Learning的數據處理庫Numpy，Pandas，數據可視化工具庫Matplotlib等。然後，開始了解，Machine Learning 中的Linear Regression，Classification，Clustering，以及對應的演算法，和各種或然率概念。人工智能是現在最流行和熱門的話題，人才需求也非常巨大，然而，要學習了解這門科學，卻非常困難，原因在於這是一個集中多學科，包括Pyhon語言學習，對應Numpy， Pandas等數據處理，還有數學中，統籌學，或然率概念，方程式等複雜概念。課程會回歸一個無任何編程經驗的學員角度，一步一步了解實踐這門科學，這將是一個奇妙學習的旅程，希望能與您結伴同行！
