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**Coursera 课程内容总结：Power BI 中的机器学习** 本课程旨在介绍如何在 Power BI 中集成 Azure 机器学习，以实现机器学习模型的应用。 **课程内容概览：** 1. **机器学习入门：** 介绍机器学习的基本概念。 2. **机器学习类型：** 讲解监督学习、无监督学习和强化学习的定义及挑战。 3. **Power BI 中的自动化机器学习流程：** 介绍 Power BI 实现自动化机器学习的过程。 4. **在 Power BI 中开始机器学习的先决条件：** 列出在 Power BI 中进行机器学习所需的准备工作。 5. **机器学习模型实施步骤：** 提供在 Power BI 中一步步实施机器学习模型的详细指南。 6. **召回率与精确率：** 解释机器学习模型性能评估常用的术语，如召回率和精确率。 7. **混淆矩阵：** 详细阐述混淆矩阵（真阳性、真阴性、假阳性、假阴性）的含义以及如何进行控制。 8. **成本效益分析：** 分析机器学习模型的成本与收益。 9. **AUC 与 ROC：** 讲解 AUC（曲线下面积）和 ROC（受试者工作特征）这两个模型性能评估标准。 10. **训练详情报告及不同学习算法：** 介绍机器学习模型训练详情报告以及训练过程中使用的不同算法。 11. **应用机器学习模型：** 如何将训练好的机器学习模型应用到新的数据上。 12. **在 Power BI Desktop 中分析机器学习模型：** 演示如何在 Power BI Desktop 中分析和加载机器学习模型。
Course DescriptionThe goal of this course is the integration between Power BI & Azure to provide machine learning modelالهدف من هذا الكورس هو دمج الباور بي أي مع Azure machine learning1. Introduction to Machine Learning مقدمة على فن تعليم الآلة2. Machine Learning Types Supervised, Unsupervised & Reinforcement (Definition & Challenges)طرق تعليم الآلة المختلفة ، تعريفاتها و تحديات كل منها.3. Automatic Machine Learning Process in Power BI عملية تعليم الآلة بشكل أوتوماتيك في باور بي أي4. Requirements to start machine learning in Power BIالمتطلبات الازمة لبدء تعليم الألة في باور بي أي5. Step by Step Machine Learning Model Implementation خطوة بخطوة كيفية تعليم الآلة في باور بي أي6. Recall vs Precision Machine Learning Performance Terms تعريف مصطلحات و أدوات قياس أداء الآلة بعد تعليمها7. Confusion Matrix (True Positive, True Negative, False Positive, False Negative)شرح مصفوفة أداء الآلة مع امكانية التحكم فيها8. Cost Benefit Analysisشرح الفايدة مقارنة بالتكلفة9. AUC (Area Under Curve) vs ROC (Received Operating Characteristic)شرح معايير أداء النموذج من AUC & ROC10. Training Details Report & Different Learning Algorithmsشرح تقرير تفاصيل تدريب الآلة و الخوارزميات المستخدمة في التدريب11. Apply Machine Learning Modelتطبيق النموذج الذي تم تدريبه على بيانات أخرى12. Analyse Machine Learning Model in Power BI Desktopتحليل النموذج و نحميل في باور بي أي ديسكتوب
