Machine Learning in Power BI (Arabic Version) بالعربي

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课程主页: https://www.udemy.com/course/machine-learning-in-power-bi-arabic-version/

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课程简介

**Coursera 课程总结:Power BI 中的机器学习 (阿拉伯语版)** 本课程旨在教授如何将 Power BI 与 Azure Machine Learning 相结合,以实现强大的机器学习模型集成。 **课程内容概览:** 1. **机器学习入门:** 介绍机器学习的基本概念和原理。 2. **机器学习类型:** 详细讲解监督学习、无监督学习和强化学习,包括它们的定义和各自的挑战。 3. **Power BI 中的自动机器学习流程:** 演示如何在 Power BI 中自动执行机器学习过程。 4. **在 Power BI 中开始机器学习的先决条件:** 列出并说明在 Power BI 中进行机器学习所需的各项要求。 5. **机器学习模型实现步骤:** 提供分步指导,讲解如何在 Power BI 中实现机器学习模型。 6. **机器学习性能指标(召回率 vs. 精确率):** 解释并定义用于衡量机器学习模型性能的关键术语和工具。 7. **混淆矩阵:** 深入讲解混淆矩阵,包括真阳性、真阴性、假阳性和假阴性,并说明如何进行控制。 8. **成本效益分析:** 分析机器学习项目的成本与收益。 9. **AUC (曲线下面积) vs. ROC (接收者操作特征):** 讲解 AUC 和 ROC 这两个衡量模型性能的重要标准。 10. **训练详情报告与不同学习算法:** 介绍机器学习训练详情报告,并探讨所使用的各种学习算法。 11. **应用机器学习模型:** 演示如何将已训练好的机器学习模型应用于新的数据集。 12. **在 Power BI Desktop 中分析机器学习模型:** 指导学员如何在 Power BI Desktop 中分析机器学习模型。

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课程详情

Course DescriptionThe goal of this course is the integration between Power BI & Azure to provide machine learning modelالهدف من هذا الكورس هو دمج الباور بي أي مع Azure machine learning1. Introduction to Machine Learning مقدمة على فن تعليم الآلة2. Machine Learning Types Supervised, Unsupervised & Reinforcement (Definition & Challenges)طرق تعليم الآلة المختلفة ، تعريفاتها و تحديات كل منها.3. Automatic Machine Learning Process in Power BI عملية تعليم الآلة بشكل أوتوماتيك في باور بي أي4. Requirements to start machine learning in Power BIالمتطلبات الازمة لبدء تعليم الألة في باور بي أي5. Step by Step Machine Learning Model Implementation خطوة بخطوة كيفية تعليم الآلة في باور بي أي6. Recall vs Precision Machine Learning Performance Terms تعريف مصطلحات و أدوات قياس أداء الآلة بعد تعليمها7. Confusion Matrix (True Positive, True Negative, False Positive, False Negative)شرح مصفوفة أداء الآلة مع امكانية التحكم فيها8. Cost Benefit Analysisشرح الفايدة مقارنة بالتكلفة9. AUC (Area Under Curve) vs ROC (Received Operating Characteristic)شرح معايير أداء النموذج من AUC & ROC10. Training Details Report & Different Learning Algorithmsشرح تقرير تفاصيل تدريب الآلة و الخوارزميات المستخدمة في التدريب11. Apply Machine Learning Modelتطبيق النموذج الذي تم تدريبه على بيانات أخرى12. Analyse Machine Learning Model in Power BI Desktopتحليل النموذج و نحميل في باور بي أي ديسكتوب

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