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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/machine-learning-in-healthcare-no-coding-required/
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课程名称：医疗保健中的机器学习（无需编程！） 概述：本课程将教你如何处理健康数据，利用机器学习模型寻找可行的见解。通过逐步指导的案例研究，你将学习到实用技能，能够立即应用！我们将使用一个案例研究：针对诊所的阿片类药物滥用预测。 课程内容包括： - 健康数据（来源、类型、特征、错误处理） - 机器学习的物流 - 预测模型特征的定义及其创建方法 - 统计基础知识，强调关键的机器学习模型和概念 - 通过阿片滥用预测案例研究构建决策树、逻辑回归和随机森林 - 使用KNIME（一个免费的机器学习软件，无需编程！） - 评估模型性能 - 输出展示与实施 该课程旨在为学员提供实际的机器学习应用技能，帮助他们在医疗保健领域中利用数据做出更好的决策。
This course will teach you how to work with health data, using machine learning models to find actionable insights. Through a step-by-step guided case study, you will learn practical skills that you can apply immediately!We will use a case study: Opioid Abuse Prediction for a clinicTopics we will cover:Health Data (sources, types, features, error handling)Logistics of machine learningWhat predictive model features are, and how to create themA statistical primer, highlighting key machine learning models and conceptsBuild a decision tree, logistic regression and random forest throughOpioid abuse prediction case studyKNIME (a free machine learning software, no coding required!)Assess model performanceOutput presentation and implementation
