|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/machine-learning-grundlagen-mit-python-inkl-ai-einfuhrung/
课程评论：没有评论
课程名称：2024年版机器学习完全课程与Python 课程概述：本课程于2023年11月更新，完全兼容最新的Python版本3.12。该综合性机器学习课程旨在引导学员进入机器学习的精彩世界。机器学习作为人工智能的核心元素，使计算机可以从数据中学习并做出决策，而无需明确编程。这项技术有潜力彻底改变众多行业，因此对未来意义重大。 与许多其他教程不同的是，该课程特别强调让学员掌握机器学习算法的开发和实施基础。课程内容从机器学习及其重要性的直观解释开始，随后介绍机器学习的数学基础。重点包括监督学习技术，如回归分析、支持向量机和神经网络，以及无监督学习方法，如主成分分析和聚类。学员将学习如何应用各种度量标准和评估方法，以判断模型的性能并进行改进。 课程将涵盖以下主题： - 机器学习的直观解释 - 机器学习的数学基础（矩阵、向量等） - 监督学习（回归、支持向量机、神经网络等） - 无监督学习（主成分分析、聚类等） - 评估指标和方法 - 使用TensorFlow 2和Keras的深度学习入门 今天就来成为未来技术的专家吧！期待在课程中与您相见！ 注意：课程将通过Anaconda安装Python。如果无法使用Anaconda，您也可以通过其他渠道安装Python。
Der Kurs wurde im November 2023 ge-updated und ist mit der neusten Python Version 3.12 voll-kompatibel!Kursbeschreibung:Dieser umfassende ML Kurs zielt darauf ab, die Teilnehmer in die spannende Welt des maschinellen Lernens einzuführen. Maschinelles Lernen ist ein zentrales Element der künstlichen Intelligenz und ermöglicht es Computern, aus Daten zu lernen und Entscheidungen zu treffen, ohne explizit programmiert zu werden. Diese Technologie hat das Potenzial, zahlreiche Branchen zu revolutionieren und ist daher von großer Bedeutung für die Zukunft.Im Gegensatz zu vielen anderen Tutorials im Internet, bei denen oft nur wenige Zeilen Code vermittelt werden, legt dieser Kurs besonderen Wert darauf, die Teilnehmer in die Entwicklung und Implementierung der Grundbausteine von Machine Learning-Algorithmen einzuführen.Der Kurs beginnt mit einer anschaulichen Erklärung des maschinellen Lernens und seiner Bedeutung. Anschließend werden die Teilnehmer in die mathematischen Grundlagen des ML eingeführt. Der Schwerpunkt liegt auf Supervised Learning-Techniken wie Regression, Support Vector Machines und neuronalen Netzwerken, sowie Unsupervised Learning-Methoden wie Principal Component Analysis und Clustering.Die Teilnehmer lernen, wie sie verschiedene Metriken und Evaluierungsmethoden anwenden können, um die Leistung ihrer Modelle zu beurteilen und Verbesserungen vorzunehmen.Dieser Kurs besteht aus folgenden Themengebieten:Anschauliche Erklärung des Machine Learnings Mathematische Grundlagen des ML (Matrizen, Vektoren etc.) Supervised Learning (Regression, SVM, Neuronale Netzwerke etc.) Unsupervised Learning (PCA, Clustering etc.) Metriken und Evaluierung Einführung in das Deep Learning mit TensorFlow 2 und KerasWerde noch heute ein Profi, in der Technologie von Morgen! Wir sehen uns im Kurs!Hinweis:Im Kurs wird Python über Anaconda installiert. Wenn dies für Euch nicht möglich ist, könnt ihr auch über andere Quellen Python installieren.
