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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/machine-learning-gans-pytorch/
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Coursera 课程概览：使用 PyTorch 进行机器学习：生成模型 (GANs) 本课程是一门机器学习的速成课，重点介绍生成模型，特别是生成对抗网络 (GANs)。课程将从直观的解释开始，深入到 GANs 的核心论文（Ian J. Goodfellow 等，2014），通过数学原理深入剖析其工作机制，为学员打下坚实的基础，以便从零开始实现自己的第一个 GAN。 课程将带领学员使用 Python 和 PyTorch 框架，用大约 100 行代码实现 GAN 的生成器、判别器以及论文中的伪代码，并进行训练。训练完成后，学员将能够利用生成器生成合成图像。 课程的理念是通过实践来学习概念，旨在为学员在机器学习、PyTorch 和生成模型（包括 GANs、变分自编码器、规范流等）的学习道路上打下坚实的基础。 完成课程后，学员将能够使用 Python 和 PyTorch 实现科学论文和人工智能解决方案。本课程也是学习生成模型的绝佳起点。 除了 GANs，本课程还提供 PyTorch 框架的通用介绍，并属于中级机器学习课程。 课程内容包括： * 使用 PyTorch 框架实现和优化神经网络。 * 使用 Keras 框架加载数据集。 * Google Colab 的使用。 * 生成模型在科研和工业界的实际应用。 * GANs 的直观理解。 * GANs 的数学原理。 * 合成数据生成。 * 实现科学论文。 立即加入，开启您在生成模型领域的美妙旅程！
Dans ce cours accéléré, nous allons aborder les opportunités qu'offrent les modèles génératifs et ensuite, nous nous intéresserons plus particulièrement aux Generative Adversarial Networks (GANs). Je vais vous expliquer le fonctionnement des GANs de manière intuitive et ensuite, nous nous plongerons dans l'article qui les a introduit en 2014 (Ian J. Goodfellow et al.). Je vous expliquerai donc de manière mathématique le fonctionnement des GANs, ce qui vous permettra d'avoir les bases nécessaires pour implémenter votre premier GAN en partant de zéro.Nous implémenterons en approximativement 100 lignes de code un générateur, un discriminateur et le pseudo-code décrit dans l'article afin d'entraîner ces derniers. Nous utiliserons le langage de programmation Python et le framework PyTorch. Après entraînement, le générateur nous permettra de générer des images synthétiques.J'ai la conviction qu'un concept s'apprend par la pratique et ce cours accéléré a pour objectif de vous donner les bases nécessaires afin de continuer votre apprentissage du Machine Learning, de PyTorch et des modèles génératifs (GANS, Variational Autoencoders, Normalizing Flows,...).À l'issue de ce cours, le participant aura la possibilité d'utiliser Python (et plus particulièrement le framework PyTorch) afin d'implémenter des articles scientifiques et des solutions d'intelligence artificielle. Ce cours a également pour objectif d'être un tremplin dans votre apprentissage des modèles génératifs.Au-delà des GANs, ce cours est également une introduction générale au framework PyTorch et un cours de Machine learning de niveau intermédiaire.Concepts abordés:Le framework PyTorch afin d'implémenter et d'optimiser des réseaux de neurones.Le framework Keras afin de charger un ensemble de données.Google colab.L'utilisation des modèles génératifs dans le monde de la recherche et industriel.Les GANs de manière intuitive.Les GANs de manière mathématique.La génération de données synthétiques.L'implémentation d'un article scientifique.N'attendez plus avant de vous lancer dans le monde des modèles génératifs!
