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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/machine-learning-for-researchers/
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课程名称：为研究人员讲解的机器学习 课程概述： 本课程旨在引导参与者踏上研究之旅，帮助他们识别新的机会和发现，为进一步的学术研究奠定基础。课程内容包括以下几个模块： 1. **研究介绍**：学习研究的重要性以及如何开启研究之旅。 2. **研究问题的确定**：讨论选择研究问题的关键性，这对本科生和研究生的研究项目至关重要。 3. **研究目标的最终确定**：介绍研究方法论，包括实证主义和解释主义。 4. **机器学习简介**：提供机器学习的基本概念及其概述。 5. **机器学习环境的设置**：指导参与者下载和设置Anaconda，并介绍Google Colab的使用方法，确保成功建立工作环境。 6. **人工神经网络（ANN）**：通过理论和实践课程，帮助参与者完成一个综合的ANN项目。 7. **机器学习技术**： - 支持向量机：讲座与Google Colab实操结合。 - 决策树与随机森林：讲座与Google Colab实操结合。 通过本课程，参与者将获得机器学习的基础知识，并掌握相关的实用技能，能够在研究中应用这些技术。
Indicative Module ContentIntroduction to Research - This session will help you to start the wonderful journey of research. Research is useful for finding new opportunities , new discoveries and higher studiesFinding a research problem - Finding a research problem is the most important aspect of any research project. (Undergraduate, Postgraduate etc..)Finalizing your objectives- Research MethodologyPositivismInterpretivismIntroduction to Machine Learning:- What is Machine Learning ?, -> in this session we will get an overview of machine learning Setting up the Environment for Machine Learning:-Downloading & setting-up Anaconda, Introduction to Google Collabs - (All the instructions will be provided to setup the environment successfully.)Artificial Neural networks [Theory and practical sessions - hands-on sessions] - This practical hands-on session will guide you to create a comprehensive ANN projectMachine Learning Techniques: Support Vector Machines - Lecture & Hands - On with Google Collabs , Trees and Random Forest - Lecture & Hands-On with Google Collabs,
