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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/machine-learning-e-deep-learning/
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Coursera 课程：无代码机器学习：简单学习！ 本课程旨在教授机器学习的综合技术，这是人工智能领域最迷人且应用广泛的分支。课程采用全可视化工具，无需任何编程代码或逻辑知识。只需导入数据，选择选项，即可执行操作。 通过课程提供的真实数据，您将学习： * **机器学习基础**：理解机器学习的概念及其工作原理。 * **核心技术**： * **神经网络**: 了解人工神经网络的构成与运作。 * **分类**: 预测事件或对物体进行分类。 * **回归**: 预测连续性信息，如销售额或温度。 * **关联规则**: 推荐联合销售的产品。 * **聚类**: 将具有共同特征的元素分组。 * **数据处理与特征工程**： * **属性选择**: 理解属性选择的重要性。 * **数据预处理**: 学习如何处理和预处理数据。 * **模型评估与可视化**： * **模型评估**: 掌握评估模型性能的方法。 * **数据划分**: 学习使用不同的技术划分训练集和测试集。 * **模型可视化**: 创建决策树和人工神经网络等模型的可视化表示。 * **Weka 工具的使用**： * **Weka 介绍**: 了解 Weka 工具，包括下载、安装和基本使用。 * **Weka 模块**: 理解 Weka 中各个模块的功能。 * **软件包概念**: 熟悉 Weka 的软件包概念。 完成本课程后，您将能够运用机器学习技术解决现实世界的问题，并能应用自己的数据进行实践。
Neste curso você vai aprender as mais importantes técnicas de Machine Learning, que é a mais fascinante e aplicada área da Inteligência Artificial, utilizando uma ferramenta totalmente visual. Desta forma, você não precisa entender de escrita de código ou lógica de programação, basta importar dados, selecionar as opções e executar os procedimentos.Utilizando dados reais fornecidos no curso, você vai aprender, entre outras coisas à:Compreender o que é Machine Learning e como as Técnicas FuncionamConheça Redes Neurais ArtificiaisSaber o que é Classificação, Regressão, Regras de Associação e AgrupamentosEntender o que é Seleção de AtributosAprender a tratar e pré-processar dadosPrever eventos futuros e classificar objetos com classificaçãoPrever informações contínuas, como vendas ou temperaturas, utilizando regressãoReunir elementos com características comuns utilizando agrupamentosEntender como recomendar vendas de produtos em conjunto usando regras de associaçãoEstudar como funcionam redes neurais, qual a sua estrutura e funcionamento e o que é uma rede neural profundaAvaliar a performance de um modeloUtilizar diferentes técnicas de divisão de dados para treino e testeProduzir elementos gráficos representativos de modelos, como Árvores de Decisão e Redes Neurais ArtificiaisConhecer o Weka, baixar, instalar e utilizar a ferramentaEntender os diferentes módulos do Weka e qual a função de cada umConhecer o conceito de PacotesAo final do curso, você será capaz de aplicar as técnicas de Machine Learning em problemas do mundo real, utilizando seus próprios dados.
