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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/machine-learning-competicoes-kaggle/
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课程名称：Kaggle竞赛中的机器学习 - 课程1 课程概述：Kaggle平台上的数据科学竞赛是一个绝佳的机会，可以测试在初级课程中获得的技能，同时学习解决实际问题所需的新技能。然而，从教育环境转变到Kaggle的环境，模拟我们在职场中可能遇到的挑战，往往是一个巨大的飞跃，因为数据的性质和提出的问题的复杂性超出了基础课程的范畴。本课程旨在填补数据科学家培训中的这一空白，详细展示如何应对这些挑战，包括数据探索与处理、选择解决方案、构建模型、训练与验证，直到提交可以参与竞赛的初步结果。理解这一过程是竞争者实现提升、逐步攀登排名的第一步。 在本课程中，我们将重点关注机器学习的两个主要任务：分类和回归。在分类方面，我们将使用真实的KDD Cup 2009电信公司数据集，目标是通过分析三项特征来建模消费者行为：账户取消、使用新产品和服务的趋势、以及购买高利润附加服务的倾向。而在回归方面，我们将使用2018年Kaggle的纽约出租车数据集，目标是预测在这座城市出租车行程的票价。 所有代码将使用Python语言逐行开发，以便您理解参与这些竞赛所需的所有分析。
As competições de Ciência de Dados como aquelas postadas na plataforma Kaggle são uma ótima maneira de testar as habilidades adquiridas em cursos iniciais, e ainda aprender novas habilidades necessárias para resolver problemas reais. Entretanto, fazer essa transição entre um ambiente educacional e aquele que encontramos no Kaggle, que imita os desafios que devemos encontrar no mercado de trabalho, tende a ser um degrau muito grande, pois a natureza dos dados e dos problemas propostos aumenta de complexidade num nível que os cursos básicos não contemplam. Pensando nisso, este curso tem o objetivo de preencher essa lacuna na formação dos cientistas de dados, mostrando detalhadamente como abordar os desafios, passando pelas fases de exploração e tratamento de dados, escolha de abordagem de solução, construção de um modelo, treinamento e validação; até a entrega de um resultado inicial em formato que pode ser submetido às competições. O entendimento desse processo é o primeiro passo para que os competidores possam desenvolver melhorias e começar sua escalada rumo ao topo dos rankings.Neste curso focaremos em duas das principais tarefas da aprendizagem de máquina: classificação e regressão.Com relação a classificação, vamos trabalhar com uma base de dados real de uma empresa de telecomunicações do KDD Cup 2009, na qual o objetivo é modelar o comportamento do consumidor analisando três características: cancelamento da conta, tendência de usar novos produtos e serviços e a propensão para comprar upgrades ou adicionais com maior margem de lucroNo que se refere a regressão, vamos trabalhar com uma base de dados real das corridas de táxi no Nova Iorque do Kaggle 2018! O objetivo é prever o valor da tarifa para uma corrida de táxi nesta cidadeVamos desenvolver todos os códigos utilizando a linguagem Python e linha por linha, de forma que você entenda todas as análises necessárias para participar dessas competições!
