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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/machine-learning-com-weka-e-java/
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课程名称：使用Weka和Java的机器学习与数据科学 - 完整课程 概述：机器学习（Aprendizagem de Máquina）是当前人工智能领域中最重要的工作领域之一，利用智能算法使计算机通过数据集进行学习。美国及欧洲多个国家的机器学习市场正在蓬勃发展；预计在巴西，这类专业人士的需求也会不断增加！一些研究显示，掌握这方面知识将成为信息技术专业人员的基本要求。数据科学家已被多个国际媒体评为“第一职业”。本课程提供了理论与实践相结合的全面视角，重点介绍使用Weka工具的主要机器学习算法，并结合Java编程语言进行Weka集成！课程内容涵盖从基础概念到高级技术，完成后您将具备构建复杂解决方案所需的全部工具，这些解决方案可以应用于企业日常问题。课程内容将循序渐进，涵盖每个算法的理论与实践。课程分为五个部分： 1. 分类 - 图像特征提取、朴素贝叶斯、决策树、随机森林、规则、逻辑回归、支持向量机（SVM）、人工神经网络、算法评估以及组合与拒绝分类器 2. 回归 - 简单与多元线性回归、多项式回归、决策树、随机森林、支持向量机与人工神经网络 3. 关联规则 - Apriori算法 4. 聚类 - K均值与层次聚类 5. 降维 - 主成分分析（PCA）与线性判别分析（LDA） 在课程中，我们将开展一个自动识别卡通角色的实际项目。我们的主要目标是一步一步构建一个智能系统，自动识别《辛普森一家》中的霍默和巴特的图像。系统将从图像中学习，然后我们提供一张新图像进行输入，软件将能够自动识别出图像的主人公！这是一个非常有趣的项目，您将理解机器学习领域的所有相关概念。 本课程旨在作为涉及机器学习的技术参考，因此尽可能覆盖大部分相关主题。适合所有级别的学生，无论是经验丰富的学习者还是刚入门的新手，均可作为查询和指导的优秀资源。 准备好迈出职业生涯的重要一步了吗？期待在课程中见到您！
A área de Machine Learning (Aprendizagem de Máquina) é atualmente um dos campos de trabalho mais relevantes da Inteligência Artificial, sendo responsável pela utilização de algoritmos inteligentes que tem a função de fazer com que os computadores aprendam por meio de bases de dados. O mercado de trabalho de Machine Learning nos Estados Unidos e em vários países da Europa está em grande ascensão; e a previsão é que no Brasil cada vez mais esse tipo de profissional seja requisitado! Inclusive alguns estudos apontam que o conhecimento dessa área será em breve um pré-requisito para os profissionais de Tecnologia da Informação! E dentro deste contexto está o cientista de dados, que já foi classificado como o trabalho "número 1" por vários veículos da mídia internacional.E para levar você até essa área, neste curso completo você terá uma visão teórica e prática sobre os principais algoritmos de machine learning utilizando a ferramenta Weka, que é uma das ferramentas mais utilizadas para machine learning e mineração de dados. Além disso, também utilizaremos a linguagem de programação Java para fazer a integração com o Weka! Este curso apresenta desde os conceitos mais básicos até técnicas mais avançadas, de modo que ao final você terá todas as ferramentas necessárias para construir soluções complexas e que podem ser aplicadas em problemas do dia-a-dia das empresas! Você aprenderá tudo passo a passo, ou seja, tanto a teoria quanto a prática de cada algoritmos! O curso é dividido em cinco partes:Classificação - extração de características de imagens, naive bayes, árvores de decisão, random forest, regras, regressão logística, máquinas de vetores de suporte (SVM), redes neurais artificiais, avaliação de algoritmos e combinação e rejeição de classificadoresRegressão - regressão linear simples e múltipla, polinomial, árvores de decisão, random forest, vetores de suporte e redes neurais artificiaisRegras de associação - algoritmo aprioriAgrupamento - k-means e agrupamento hierárquicoRedução de dimensionalidade com PCA e LDADurante o curso desenvolveremos um projeto prático de reconhecimento automático de personagens dos desenhos animados. Nosso objetivo principal será construir passo a passo um sistema inteligente para reconhecer automaticamente as imagens do Homer e do Bart dos Simpsons! O sistema aprenderá com as imagens e depois nós forneceremos uma nova imagem como entrada e o software conseguirá identificar automaticamente de quem é a imagem! É um projeto muito interessante que você conseguirá compreender todos os conceitos que envolvem a área de aprendizagem de máquina.Este curso tem o objetivo de servir como um referencial de consulta sobre as técnicas abordadas, por isso ele procura cobrir a maior parte dos assuntos que envolvem machine learning. Este curso pode ser categorizado para todos os níveis, pois pode servir de base para consulta para alunos mais experientes no assunto e também um ótimo guia para quem está iniciando na área!Preparado(a) para dar um importante passo na sua carreira? Aguardo você no curso!:)
