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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/machine-learning-atoz/
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课程名称：【한글자막】机器学习的所有事物 with AI, Python & R + ChatGPT奖 [2025] 课程概述： 本课程提供对30种主要机器学习模型及其理论、概念的深入解释，并通过实际数据进行练习，使学员能够全面理解机器学习模型。利用Python和R进行实际机器学习项目的应用，适合希望入门机器学习的学习者。特别设计给那些对机器学习感兴趣但因学习量庞大和难度较高而犹豫不决的人士，不论您是否具备编程经验或高中数学基础，都能轻松接触机器学习。 课程特色： - 系统的阶段性学习课程：简单易懂的讲解与深厚的学术深度相结合，专业的数据科学讲师将深度解析各种机器学习模型。 - 数据预处理：理解机器学习适用的数据预处理方法。 - 回归分析：学习不同类型的回归模型及其实际应用（如简单线性回归、多重线性回归、SVM、决策树、随机森林等）。 - 分类：解决分类问题的各种机器学习模型及其实践（如逻辑回归、K-NN、SVM、决策树等）。 - 聚类：理解聚类模型并进行数据实践（如K-means聚类、层次聚类）。 - 关联规则学习：发现变量间关系的基于规则的机器学习方法（如Apriori、Eclat）。 - 强化学习：理解强化学习的概念及主要理论，并进行简单实操（如UCB、汤普森采样）。 - 自然语言处理：NLP主要概念及Bag-of-words算法。 - 深度学习：人工神经网络基础及CNN模型理解。 - 降维：PCA、LDA、核PCA的主要概念。 - 模型选择及提升：为问题选择适当模型及性能提高的方法论（如k-fold交叉验证、参数调优、网格搜索、XGBoost）。 讲师寄语： 亲爱的韩国学员们，欢迎加入我们的课程！我们希望通过分享我们的知识，让复杂的理论、算法和编程库变得更易于学习。本课程包含了大量基于真实数据的实践示例，保证您不仅掌握理论知识，还能动手构建自己的模型。同时，课程提供Python和R代码模板，方便您在自己的项目中使用。期待在课程中见到您！- Kirill Eremenko, Hadelin de Ponteves
30여개의 머신러닝 주요 모델 및 이론, 개념에 대한 깊이 있는 설명실제 데이터를 바탕으로 한 실습으로 머신러닝 모델 완벽 이해Python, R 을 사용해 실제 머신러닝 프로젝트에 적용[머신러닝에 입문하기 위한 가장 확실한 방법]머신 러닝에 관심은 많지만 방대한 학습량과 높은 난이도로 첫 발을 떼기가 망설여지셨나요?은 머신러닝에 관심은 많고, 한 번쯤 배워보고 싶다는 생각은 가지고 있지만, 수학과 프로그래밍에 대해 깊이 있게 다뤄본 적이 없는 사람들을 위해 기획 되었습니다.코딩 경험이 많지 않아도, 고등학교 이후로 수학을 해보지 않았어도, 누구라도 머신러닝에 쉽게 접근할 수 있도록 도와드립니다.[머신러닝 입문을 위한 단계별 학습 커리큘럼]설명은 쉽게, 그러나 코스에서 다루는 학문적 깊이는 절대 얕지 않습니다. 전문 데이터 사이언스 강사님이 각 머신러닝 모델에 대한 개념을 깊이 있게 파고듭니다. 가장 기본적인 머신 러닝 모델부터 심화된 방법론까지 체계적으로 학습하세요!데이터 전처리: 머신러닝에 적합한 데이터 전처리 방법론의 이해회귀: 회귀분석의 각종 모델에 대한 이론 및 데이터 실습 (단순선형회귀, 다중선형회귀, 다항회귀, SVM, 의사결정 트리, 랜덤 포레스트)분류: 분류 문제를 해결하기 위한 머신러닝의 각종 모델에 대한 이해 및 데이터 실습(로지스틱 회귀, K-NN, SVM, 커널 SVM, 나이브 베이즈, 의사결정 트리, 랜덤 포레스트)클러스터링: 군집화를 위한 각종 모델의 이해 및 데이터 실습(k-means 클러스터링, Hierarchical 클러스터링)연관 규칙 학습: 변수 간의 관계를 발견하기 위한 규칙 기반 기계 학습 방법론(Apriori, Eclat)강화 학습: 강화학습의 개념 및 주요 이론에 대한 이해 및 간단한 실습(UCB, 톰슨 샘플링)자연어 처리: NLP 주요 개념 및 Bag-of-words 알고리즘딥 러닝: 인공 신경망 기초와 CNN 모델의 이해차원 축소: PCA, LDA, 커널 PCA의 주요 개념모델 선택 및 부스팅: 문제에 대한 적절한 모델 선정 및 성능 향상을 위한 방법론(k-fold 교차 검증, 매개변수 조정, 그리드 검색, XGBoost)[200만 수강생들의 데이터사이언스 입문을 도운Kirill Eremenko, Hadelin de Ponteves 강사의 한 마디]한국 수강생 여러분 안녕하세요!이 과정은 우리의 지식을 공유하고 복잡한 이론, 알고리즘 및 코딩 라이브러리를 쉽게 배울 수 있도록, 전문 데이터 사이언티스트인 저희가 초심자의 눈높이에 맞춰 직접 설계했습니다.모든 튜토리얼을 통해 데이터 사이언스의 각 분야를 높은 수준으로 이해시켜 드리겠습니다. 더 나아가, 이 강의에는 실제 데이터를 기반으로 실용적인 실습 예제들이 가득합니다. 따라서 이론을 지식적으로만 배울 뿐 아니라, 직접 데이터셋을 가지고 모델을 구축하는 실습도 하게 됩니다.그리고 보너스로, 이 강의에는 직접 자신의 프로젝트에서 사용할 수 있는 Python 및 R 코드 템플릿이 모두 포함되어 있습니다.머신러닝과 데이터사이언스에 입문하고 싶은 분들에게 많은 도움이 되길 바랍니다.강의에서 만나요! - Kirill Eremenko, Hadelin de Ponteves
