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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/machine-learning-aplicado-a-python-y-data-science/
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课程名称：机器学习：应用于Python和数据科学 课程概述：本课程旨在帮助您理解像Google、Amazon和Udemy等组织如何利用机器学习和人工智能（IA）从庞大的数据集中提炼意义和洞察力。根据Glassdoor和Indeed的数据，数据科学家的平均工资为12万美元，仅此而言，数据科学家已经成为极具吸引力的职业。在竞争激烈的就业市场中，留住优秀的数据科学家相当困难。具备科学背景、计算机经验和分析能力的综合人才相对稀缺。 如今，数据科学家被期望拥有类似于上世纪八九十年代华尔街“量化分析师”的技能组合。那些拥有物理和数学背景的人曾进入投资银行和对冲基金，因其能够设计出新颖的数据算法和方法。由此可见，数据科学正迅速成为21世纪成功的典范，这是一种以计算机为基础、具有编程性质和分析特点的职业。近些年，数据科学家的需求在就业市场中持续上升，而供给则相对有限。因此，获取必要的知识和技能以成为合格的数据科学家是一项挑战。 本课程将复杂的符号和数学术语简化至基本知识，每个主题都用通俗易懂的语言进行解释，便于学员理解。一旦掌握代码，您可以进行实验和扩展。本课程强调在现实世界中理解和应用这些算法，而非拘泥于理论或学术背景。每个视频结束后，您都将获得一个新的想法，可以立即付诸实践。所有技能水平的学员均欢迎参与，即使没有统计学基础，您也能够在课程中取得成功！
Para entender cómo organizaciones como Google, Amazon e incluso Udemy utilizan el Machine Learning y la inteligencia artificial (IA) para extraer el significado y los conocimientos de enormes conjuntos de datos , este curso de Machine Learning te proporciona lo esencial. Según Glassdoor y Indeed, los científicos de datos ganaron un sueldo medio de 120.000 dólares, ¡y eso es solo la norma!Cuando se trata de ser atractivo, los científicos de datos ya lo son. En un mercado laboral altamente competitivo, es difícil retenerlos una vez contratados. Las personas con una mezcla única de formación científica, experiencia informática y capacidad de análisis son difíciles de encontrar.Al igual que los "quants" de Wall Street de los años ochenta y noventa, se espera que los científicos de datos de hoy en día tengan un conjunto de habilidades similares. Las personas con formación en física y matemáticas acudieron a los bancos de inversión ya los fondos de cobertura en aquella época porque pudieron idear algoritmos y métodos de datos novedosos.Dicho esto, la ciencia de los datos se está convirtiendo en una de las ocupaciones más adecuadas para el éxito en el siglo XXI. Se trata de una profesión informatizada, basada en la programación y de naturaleza analítica. Por lo tanto, no es de extrañar que la necesidad de científicos de datos haya preocupado en el mercado laboral en los últimos años.La oferta, en cambio, ha sido bastante restringida. Es un reto conseguir los conocimientos y habilidades necesarios para ser contratado como científico de datos.En este curso, las notaciones y matemáticas la jerga se reducen a lo más básico, cada tema se explica en un lenguaje sencillo, lo que facilita su comprensión. Una vez que tengas en tus manos el código, podrás jugar con él y construir sobre él. El énfasis de este curso está en entender y usar estos algoritmos en el mundo real , no en un contexto teórico o académico.Saldrás de cada vídeo con una nueva idea que podrás poner en práctica de inmediato.Todos los niveles de habilidad son bienvenidos en este curso, e incluso si no tienes experiencia estadística previa, ¡podrás tener éxito!
