Học máy (Machine learning) và ứng dụng

所在平台: Udemy

课程主页: https://www.udemy.com/course/ly-thuyet-hoc-may/

课程评论:没有评论

第一个写评论        关注课程

课程简介

**课程名称:** 机器学习与应用 **课程概述:** 机器学习(Machine learning)已日益普及并被广泛应用,例如谷歌、Facebook的计算机系统,以及人脸识别、手写识别、自动驾驶汽车等领域。本课程将介绍核心机器学习算法,重点讲解如何教会计算机从现有数据中学习。 **课程内容将涵盖:** * 线性回归模型 * 逻辑回归模型 * 决策树模型 * K-NN模型 * 无监督学习模型(层次聚类、K-means聚类) * 模型构建与验证方法 未来还将更新其他算法。

课程评论(0条)

课程详情

Học máy (Machine learning) đang ngày càng trở nên phổ biến và được ứng dụng rộng rãi. Chúng được sử dụng trong các hệ thống máy tính của Google, Facebook, ứng dụng trong nhận diện khuôn mặt, nhận diện chữ viết, xe tự lái,...Trong khóa học này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về các thuật toán Machine learning cơ bản để xem làm thế nào để dạy máy tính học từ số liệu có sẵn. Các thuật toán và hướng dẫn thực hành được trình bày gồm:Mô hình hồi quy tuyến tínhMô hình hồi quy LogisticMô hình cây quyết địnhMô hình k-NNMô hình học không giám sát (Phân cụm thứ bậc, phân cụm K-means)Phương pháp xây dựng và kiểm định mô hìnhCác thuật toán khác sẽ được cập nhật trong thời gian tới.Image Credit: Omelchenko/Shutterstock

课程标签

0人关注该课程

主题相关的课程