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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/logistic-regression/
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课程名称：Logistic 回归：解决你的烦恼 课程概述： 本课程旨在深入讲解在统计学中经常被忽视但至关重要的 Logistic 回归。区别于统计学课程中常见的 t 检验、卡方检验等单变量分析方法（常用于 RCT 研究），大多数研究者更常进行的是回顾性多变量分析，而 Logistic 回归正是其最基础且核心的统计方法。 课程认为，对 Logistic 回归理解的不足源于相关课程和工具的缺乏。本课程将填补这一空白，强调 Logistic 回归不仅本身具有极高的实用价值，更是理解 Cox 回归、诊断模型、预测模型及机器学习等领域的基础。讲师强烈推荐 Logistic 回归为任何希望精进统计分析能力的研究者必学的一项技能。
흔히 통계 강의에 나오는 주제는 t-test, 카이제곱 검정 등등입니다. 이런 것은 단변수 분석으로 RCT에 어울리는 방법입니다. 대부분의 연구자들은 후향적 다변수 분석을 하게 되며, 그것의 가장 기본은 logistic regression 입니다. 그런데도 이 logistic regression에 대한 이해가 부족하고이것은 이에 대한 강의와 도구가 부족하기 때문이라고 생각합니다. logistic regression은 그 자체로서도 상당히 유용할 뿐 아니라, 이후 Cox regression을 이해하는데 큰 도움이 됩니다. 진단 관련하여 확대될 수도 있으며, 예측 모형, 머신 러닝에도 기본이 됩니다. 제가 강추하는 딱 하나의 통계법이 있다면 그것은 logistic regression 입니다.
