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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/llms-e-agentes-de-ia-para-empresas-e-negocios/
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课程名称：LLMs与AI代理在企业和商业中的应用 课程概述：本课程探讨生成性人工智能如何在各个行业中推动创新和效率，特别关注大型语言模型（LLMs）和AI代理。通过实践学习，您将能够为市场中的实际问题创建智能和自动化的解决方案。本课程强调自然语言处理（PLN）和语言模型的最新进展，帮助企业和专业人士利用这些技术提高生产力和决策的准确性。 课程重点包括使用Python实现解决方案，专注于LLMs在商业背景下的应用，同时提供可适应现实世界其他挑战的方案。您将学习操作生成性AI生态系统中的主要工具和框架，如LangChain、LangGraph、LlamaIndex、CrewAI等。 课程内容涵盖多种实际应用案例，包括： 1. **营销**：创建AI驱动的营销助手，简化内容创作。 2. **客户支持**：开发智能聊天机器人，利用实际文档提供准确答案。 3. **人力资源**：自动分析简历并分类候选人。 4. **教育**：生成个性化练习，并提供24/7的在线辅导。 5. **金融**：解读财务报告并生成自动摘要。 6. **旅游**：开发虚拟导游，创建个性化行程。 7. **零售/电子商务**：分析产品评价并获取相关总结。 8. **医学**：自动分析医学图像并生成详细报告。 此外，您将学习如何进行提示工程、检索增强生成（RAG）、向量数据库搜索、文档预处理、数据导出（如JSON格式）以及创建多代理系统等技术。每个案例都将配有专业、易用的界面，使用Streamlit库。此外，课程将利用Google Colab这个免费平台，让所有学生都能轻松访问和实验这些解决方案，同时还教授如何在本地实施和执行。 准备好通过生成性AI将创意转化为现代解决方案吧！
Descubra como a Inteligência Artificial Generativa está transformando empresas ao impulsionar inovação e eficiência em diversos setores! Este curso prático oferece uma imersão no universo dos LLMs (Large Language Models) e Agentes de IA, capacitando você a criar soluções inteligentes e automatizadas para problemas reais do mercado.Com o avanço do PLN (Processamento de Linguagem Natural) e dos modelos de linguagem, empresas e profissionais vêm adotando essas tecnologias para aumentar a produtividade e tomar decisões com mais precisão. Pensando nisso, este curso foi criado para oferecer a você um aprendizado prático, direto e aplicável. Você aprenderá a implementar soluções utilizando código em Python, com foco no uso de LLMs em contextos de negócios, mas com aplicações que também podem ser adaptadas a qualquer outro desafio do mundo real.Ao longo das aulas, você dominará as principais ferramentas e frameworks do ecossistema de IA generativa, como LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, Agno e outras soluções open source. Aprenda a implementar LLMs com Python via API (gratuitas e pagas) ou localmente, explorando modelos como Llama, Deepseek, ChatGPT, Gemini, entre outros - sempre com foco em aplicações reais e escaláveis.Você atuará como um profissional encarregado de atender diferentes demandas de empresas. Por meio de 8 estudos de caso práticos, será desafiado a desenvolver aplicações úteis e personalizadas para aplicar IA generativa em:Marketing: Crie um assistente de marketing com IA para escalar a criação de conteúdo. Adapte textos para públicos, canais e objetivos diversos com facilidade.Atendimento e Suporte: Desenvolva chatbots inteligentes com RAG. Utilize documentos reais (ex: manuais, PDFs, etc.) para fornecer respostas precisas às dúvidas dos clientes.Recursos Humanos: Analise currículos e classifique candidatos automaticamente. Extraia informações estruturadas e obtenha insights relevantes. Educação: Gere exercícios personalizados com base no nível e preferências do aluno e exporte automaticamente para arquivos editáveis. Obtenha explicações detalhadas e tutor 24/7 com acesso à ferramentas.Finanças: Interprete relatórios financeiros e gere resumos automatizados com facilidade. Pergunte ao agente e obtenha respostas com transparência.Turismo: Desenvolva guias virtuais para criar roteiros personalizados com sistema multiagentes. Tenha o controle sobre o papel de cada agente na criação do itinerário final. Varejo/Ecommerce: Analise avaliações de produtos e obtenha resumos relevantes. Conecta-se ao banco SQL para analisar e responder a perguntas feitas em linguagem natural.Medicina: Automatize a análise de imagens médicas e gere relatórios detalhados. Inclui busca de referências para embasar o resultado final. Ao longo das seções, você explorará várias técnicas e conceitos, como: engenharia de prompt, RAG (Retrieval-Augmented Generation), busca com banco de dados vetorial (local e na nuvem), parsing / pré-processamento de documentos, exportação de dados estruturados (ex: formato JSON), exploração de modelos de raciocínio (reasoning), criação de agentes de IA com integração a ferramentas (tools), criação de sistema multi-agentes, uso de LLMs multimodais para análise de imagens, entre outros.Além disso, para cada estudo de caso você desenvolverá uma interface profissional e intuitiva utilizando a biblioteca Streamlit, garantindo a usabilidade e a aplicabilidade das soluções.Para facilitar o acesso e a experimentação, o curso foca no uso do Google Colab, um ambiente gratuito e acessível para todos os alunos, sem depender de uma infraestrutura local ou hardware avançado. Além disso, você aprenderá a implementar e executar as soluções localmente, expandindo suas opções de desenvolvimento e implantação.Prepare-se para transformar ideias em soluções modernas com IA generativa!
