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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/llm_mechanism/
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课程名称：大规模语言模型（LLM）的仕组入门【ChatGPT/GPT-4/Transformer】 课程概述： 本课程旨在帮助学习者理解大规模语言模型（LLM），特别是ChatGPT和GPT-4等现代模型的运作机制。课程将探讨这些LLM是如何超越前代模型，并在人工智能领域开辟新未来的。为了确保学习过程简单易懂，课程尽量减少复杂数学的使用，通过实际运行LLM的代码来学习其基础概念。 LLM在各个领域展现出惊人的性能，尤其是ChatGPT能够利用自然语言生成流畅的对话，引起了广泛关注。LLM具备处理多种任务的通用能力，能够执行以往仅能由人类完成的多种任务。课程将分步骤介绍LLM的基本知识，涵盖神经网络基础、Transformer的发展及LLM的迅猛发展。 课程内容： 1. LLM的概述：了解LLM的基本概念和开发环境。 2. 神经网络的机制：学习神经网络的工作原理及其学习方法。 3. Transformer的机制：深入了解作为LLM基础的Transformer结构。 4. LLM的机制：详解LLM的内部运作，并进行简单的代码实现。 课程中对Python编程语言的讲解将保持在最小限度，学习者将提前获得基础知识的Notebook。课程的开发环境主要使用Google Colaboratory。 通过本课程，学习者将掌握LLM的背景知识，并能够想象并利用这些技术在现实生活中的应用。
「大規模言語モデル（LLM）の仕組み入門」は、ChatGPTなどで使われている大規模言語モデル（Large Language Model、LLM）の仕組みについて学ぶ講座です。GPT-4などのLLMがどのようにして前世代のモデルを超え、AIの未来を切り開いているのかを掘り下げていきます。可能な限り難しい数学は使わず、LLMのコードを実行する体験と共にLLMの基礎を学んでいきます。LLMは現在様々な分野で驚異的な性能を発揮し、幅広く活用されています。特にGPT-3.5やGPT-4が使われているChatGPTは、自然言語を使った対話により自然な文章を生成可能なので、大きな注目を集めています。また、LLMは様々なタスクをこなせる汎用性を備えており、これまで人間しかできなかった様々なタスクを任せることが可能になってきています。この講座では、LLMの概要を学んだ上で、ニューラルネットワークの基礎、Transformerへの発展、LLMの躍進について順を追って学んで行きます。世界に巨大なインパクトを与えつつあるLLMの背景を、想像し活用できるようになりましょう。注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live! 人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。講座の内容は以下の通りです。Section1. LLMの概要→ LLMの概要や、開発環境について学びます。Section2. ニューラルネットワークの仕組み→ ニューラルネットワークの概要、そして学習の仕組みについて学びます。Section3. Transformerの仕組み→ LLMのベースであるTransformerの仕組みについて学びます。Section4. LLMの仕組み→ LLMの仕組みについて解説します。また、ライブラリを使った実装も行います。なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryをメインで使用します。
