|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/llm-apps/
课程评论：没有评论
Coursera课程：用ChatGPT API构建5款应用：JSON生成、属性提取、文档问答、SQL生成、AI Agent 本课程旨在探索ChatGPT API（基于GPT-3.5/GPT-4等大语言模型）在非聊天机器人场景下的应用，并通过Python Web框架Streamlit轻松实现五款实用应用。 **课程目标：** * 学习ChatGPT API除聊天机器人外的多样化应用。 * 掌握使用Streamlit快速构建Web应用。 * 激发学员利用LLM创造独特想法。 **课程内容：** 1. **JSON格式字符串生成：** 例如，构建一个食谱生成应用。 2. **文本属性提取：** 例如，为博客文章自动打标签。 3. **基于自定义文档的问答：** 例如，实现对PDF文件的智能问答。 4. **自然语言到SQL的生成与执行：** 将自然语言指令转化为SQL查询。 5. **AI Agent（AI代理）：** 例如，开发一个日程管理AI助手。 **课程涉及但非重点：** * 简要介绍LangChain和LlamaIndex等框架。 **课程不包含：** * 聊天机器人应用的实现。 * LangChain或LlamaIndex的深入讲解。 * 生产级别系统的构建与评估。 * LLM或机器学习本身的原理。 **更新记录：** * 2023/10/19：新增Zapier NLA停用相关内容。 * 2023/10/30：补充init_sqlite的修复说明。 * 2023/11/06：更新 AI Agent（日程管理AI助手）章节，区分新旧版本。 * 2023/11/20：更新图像生成模型相关信息。 * 2023/11/24：补充RateLimitError处理。 * 2025/03/20：针对LlamaIndex使用中的新错误提供解决方案。
2022 年末に公開されて以来、「ChatGPT」は一般にも知られるキーワードとなり、非常に盛り上がっています。ChatGPT が使っている GPT-3.5 や GPT-4 などのモデルは、「大規模言語モデル（LLM：Large Language Model）」と呼ばれます。ChatGPT の API を使ったアプリケーションの開発も注目されており、多くの組織が取り組むようになっています。ChatGPT の API など、LLM を使ったアプリケーションの例としてはチャットボットが定番です。しかし、LLM が役立つ可能性があるのはチャットボットだけではなく、様々なアプリケーションへの応用が考えられます。この講座では、単なるチャットボットではない LLM の応用例として、5 つのアプリケーションの実装に挑戦します。コースで実装するのは、以下の 5 つのアプリケーションです。JSON 形式の文字列の生成（例：レシピ生成アプリ）テキストからの属性抽出（例：ブログ記事への自動タグ付け）独自データの検索結果を踏まえた Q & A（例：PDF への Q & A）自然言語から SQL を生成・実行AI エージェント（例：スケジュール管理の AI アシスタント）Python で Web アプリを簡単に実装できる「Streamlit」を使い、これらのアプリケーションをできるだけシンプルに実装していきます。■このコースで学ぶことこのコースで学ぶのは、ChatGPT の API の「チャットボット以外の応用例」ですStreamlit を使い、簡易的に Web アプリケーションを実装していきますLangChain や LlamaIndex といった有名なフレームワークにも少しふれます■このコースで学ばないことチャットボットを実装する例LangChain や LlamaIndex の使い方や仕組みの詳細本番システムを意識したシステムの構築や評価LLM や機械学習自体の仕組みこのコースは、LLM のチャットボット以外の応用例を知り、受講者の方が自分なりのアイデアに繋げることを目標としています。更新履歴2023/10/19：レクチャー「（追記）Zapier NLA の廃止について」を追加2023/10/30：レクチャー「（追記）init_sqlite の不備について」を追加2023/11/06：セクション「【新】AI エージェント（例：スケジュール管理の AI アシスタント）」を追加もとのセクション「AI エージェント（例：スケジュール管理の AI アシスタント）」を【旧】に変更2023/11/20：レクチャー「（追記）画像生成に使うモデルのアップデートについて」を追加2023/11/24：レクチャー「（追記）RateLimitError について」を追加2025/03/20：レクチャー「（追記）LlamaIndex を使用する箇所で発生するようになったエラーについて」を追加
