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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/literacia-em-dados/
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课程名称：数据素养：基础与实践 概述：在当今各个行业中，掌握数据处理技能变得愈发重要，无论是企业、政府还是协会。数据素养，又称数据读写能力，是指能够阅读、管理、分析和论证数据的能力。与传统的读写能力类似，数据素养专注于有效处理数据所需的技能。 课程内容：本课程《数据素养：基础与实践》首先介绍数据素养的基本概念和学习步骤。随后，更深入地探讨成为数据素养者所需的技能、态度和能力，指导学生如何思考和行动。此外，课程还将帮助学员制定学习计划。 学习目标： 1. 数据影响力：学习如何利用数据影响决策。 2. 人工智能：掌握人工智能的基础知识及其与数据的关系。 3. 数据分析与可视化：理解如何有效分析和可视化数据的重要性。 4. 数据治理与安全：探讨数据安全和伦理管理的关键主题。 支持材料：课程提供包括练习表和幻灯片（PDF）在内的支持材料，以帮助巩固所学内容和实践技能。 根据微软、Qlik和KPMG的研究，提高数据素养需要一个持续的过程，包括以下几个步骤： - 参加正式教育和培训、研讨会和网络研讨会。 - 使用自助服务BI工具进行数据分析和可视化实践。 - 定期研究相关主题。 - 参与相关社区和论坛。 - 制定实践项目。 - 寻找相关领域的导师和网络。 - 发展软技能。 通过此课程，学员将获得必要的知识与技能，以在数据驱动的世界中自信地行动。
Alfabetização em Dados: Fundamentos e PráticasEntender como trabalhar com dados é uma habilidade cada vez mais essencial e requisitada em diversos setores, desde empresas até o governo e associações.O que é Alfabetização em Dados?Alfabetização em dados, também conhecida como letramento ou literacia de dados, é a capacidade de ler, gerenciar, analisar e argumentar com base em dados. Assim como a alfabetização tradicional, o letramento em dados se concentra nas competências necessárias para lidar com dados de maneira eficaz.Sobre o CursoEste curso, "Alfabetização em Dados: Fundamentos e Práticas", começa apresentando os conceitos fundamentais e as etapas de aprendizagem envolvidas no processo. Em seguida, aprofunda-se nas habilidades, atitudes e competências necessárias, orientando como uma pessoa alfabetizada em dados deve pensar e agir. Além disso, o curso orienta os alunos a elaborar um plano de estudo.O que Você Vai AprenderInfluência através dos Dados: Aprenda como utilizar dados para influenciar decisões.Inteligência Artificial: Ganhe conhecimentos básicos sobre IA e como ela se relaciona com dados.Análise e Visualização de Dados: Compreenda a importância em analisar e visualizar dados de forma eficaz.Governança e Segurança dos Dados: Explore temas cruciais para a gestão segura e ética dos dados.Materiais de ApoioO curso oferece materiais de apoio, incluindo folhas de exercícios e slides (PDF) por seção, para ajudar na fixação do conteúdo e na prática das habilidades aprendidas.Segundo pesquisa realizada pela Microsoft, Qlik e KPMG, apontam, que para melhorar sua literacia em dados é necessário um processo contínuo que envolve várias etapas, entre elas:Cursar Educação Formal e Treinamentos, Workshops e WebinarsPraticar análise e visualização de dados com Ferramentas Sel Service BILer e Pesquisar sobre o tema periodicamenteParticipação em Comunidades e Fóruns relacionadosElaborar Projetos PráticosSeguir mentores e redes relacionadas ao temaDesenvolver Soft Skills
