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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/lidera-con-datos-e-inteligencia-artificial/
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课程名称：《以数据和人工智能引领》 课程概述：在一个日益数字化的世界里，数据已成为组织最宝贵的资产之一，而人工智能（AI）正在重新定义商业流程。因此，迫切需要能够基于证据做出战略决策的领导者和专业人才。这个综合性课程旨在深入且实用地指导学员如何将数据转化为有价值的知识，如何有目的地实施新兴技术，以及如何将人工智能融入企业的分析和决策流程。 《以数据和人工智能引领》是一个高级培训项目，旨在增强各行业专业人士的数字、分析和战略技能。通过22节结构化课程，课程探讨了数据驱动思维的基础、组织知识的价值、数据的质量和生命周期，以及数据湖、数据仓库和决策支持系统的实际应用。此外，还涵盖了现代的信息验证工具和框架、关键绩效指标（KPI）的创建，以及OLAP/OLTP系统的使用。学员将学习如何识别数据使用中的常见错误，避免偏见，并将分析作为转型的驱动力。 课程的第二部分聚焦于人工智能（AI）和生成式AI，涵盖从基本概念（如弱AI和强AI）到具体应用（如ChatGPT、Deepseek、Cloude和QWEN）。学员将研究诸如产品设计、金融、工业和媒体等领域中的真实颠覆案例，以及深度伪造和算法监管等伦理挑战。 最后，课程深入探讨了人工智能和数字化在工业4.0中的影响，包括物联网、先进自动化、区块链在供应链中的应用，以及如何设计安全和可持续的企业数字架构。
En un mundo cada vez más digitalizado, donde los datos son uno de los activos más valiosos de las organizaciones y la inteligencia artificial (IA) redefine los procesos de negocio, surge la necesidad urgente de contar con líderes y profesionales capaces de tomar decisiones estratégicas fundamentadas en evidencia. Este curso integral ha sido diseñado para brindarte una visión profunda y práctica sobre cómo convertir los datos en conocimiento valioso, cómo implementar tecnologías emergentes con propósito y cómo integrar la inteligencia artificial en los procesos de análisis y decisión empresarial."Lidera con Datos e Inteligencia Artificial" es un programa de formación avanzado, orientado a fortalecer las competencias digitales, analíticas y estratégicas de profesionales de todos los sectores. A través de 22 lecciones estructuradas, el curso explora los fundamentos del pensamiento basado en datos (data-driven thinking), el valor del conocimiento organizacional, la calidad y el ciclo de vida del dato, así como el uso práctico de data lakes, data warehouses y sistemas de apoyo a decisiones.Además, se abordan herramientas y marcos modernos para la validación de información, la creación de indicadores clave (KPIs) y el uso de sistemas OLAP/OLTP. También aprenderás a identificar errores comunes al usar datos, cómo evitar sesgos, y cómo utilizar la analítica como un motor de transformación.La segunda parte del curso se enfoca en la inteligencia artificial (IA) y la IA generativa, cubriendo desde conceptos esenciales como IA débil y fuerte, hasta aplicaciones concretas con modelos como ChatGPT, Deepseek, Cloude y QWEN. Examinarás casos reales de disrupción en sectores como diseño de productos, finanzas, industria, y medios, incluyendo los desafíos éticos como el deepfake y la regulación de algoritmos.Finalmente, se profundiza en el impacto de la IA y la digitalización en la Industria 4.0: el internet de las cosas, la automatización avanzada, el uso de blockchain en la cadena de suministro, y cómo diseñar una arquitectura digital empresarial segura y sostenible.
