"Learning Analytics" for L & D Professionals

所在平台: Udemy

课程主页: https://www.udemy.com/course/learning-analytics-for-l-and-d-professionals/

课程评论:没有评论

第一个写评论        关注课程

课程简介

**课程名称:** 学习分析 (Learning Analytics) - 专为 L&D 专业人士设计 **课程概述:** 本课程专为 L&D (学习与发展) 专业人士量身打造,旨在提升您在学习分析领域的专业技能。作为 L&D 专业人士,您可能已为组织内的其他员工组织过关于分析的研讨会,但本课程将提供一个专属的学习分析技能升级机会。 **课程亮点:** * **6 个 L&D 专属案例研究及解决方案:** 通过真实的 L&D 情境,深入理解学习分析的应用。 * **Open Source 数据挖掘工具 (Orange) 实操练习:** 亲自动手,掌握使用 Orange 进行数据分析。 * **涵盖柯氏四级评估模型 (Kirkpatrick's All Levels):** 运用数据分析方法,全面评估学习项目的效果。 * **消除主观判断,实现数据驱动的决策。** * **文本情感分析:** 利用自然语言处理 (NLP) 技术,分析学员的定性反馈。 * **2 次课程作业及关键点解析:** 巩固所学知识,并提供详细的解决方案。 **课程包含的案例研究:** * L&D 干预措施的采用率分析 * 学员反应与反馈分析 * 使用 NLP 进行文本反馈分析 * 通过分析进行技能评估 * 行为分析 * 通过实验进行结果评估 **涵盖的学习分析概念 (附 L&D 示例):** * **描述性统计:** 集中趋势、离散程度、分布(偏度与峰度)、直方图、箱线图、散点图。 * **诊断性分析:** Alpha 和 Beta 风险、卡方检验、独立样本 t 检验、配对样本 t 检验。

课程评论(0条)

课程详情

As a L & D Professional, you must have organized several workshops on Analytics for other employees in the organization. Have you ever attended any skill-upgrade workshop on "Learning Analytics" that is exclusively meant for L & D Professionals?This course is designed exclusive for L & D Professionals:6 Exclusive L & D Case Studies with solutionsYou will get hands-on practice in Open Source Data Mining Tool (Orange)Course scenarios included Kirk Patrick All Levels which will be analyzed using Data.No more subjective callsSentiment Analytics on Qualitative Participant Feedback using Natural Language Processing (NLP) 2 Assignment with Key Following the case studies included in the course with solutions:Adoption Rate for L & D InterventionsReaction & Feedback AnalyticsVerbatim Analytics using NLPSkills Evaluation using AnalyticsBehavioral AnalyticsResults Evaluation thro ExperimentsAnalytics Concepts covered with L & D Examples:Descriptive Statistics - Central Tendency, Dispersion, Distortion - Skewness & Kurtosis, Histogram, Boxplots, Scatter DiagramsDiagnostic Analytics - Alpha and Beta Risks, Chi-square, 2t Test, Paired t Test

课程标签

0人关注该课程

主题相关的课程