Software Tools For Software Test Engineers & Test Managers

所在平台: Udemy

课程主页: https://www.udemy.com/course/learn-test-management-with-jira-x-ray-cloud-from-scratch/

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课程简介

## Coursera 课程总结:软件测试工程师与测试经理的软件工具 本 Coursera 课程专为希望熟悉软件测试工具或管理软件测试活动的初学者或专业人士设计。通过模拟场景和项目示例,课程将带您从零基础到熟练掌握测试管理和测试工具的使用。 **课程核心内容包括:** * **Jira Cloud 的配置与使用:** * 创建和配置 Jira Cloud 实例和项目。 * 创建 Epic、User Story 和 Defect。 * 配置项目环境、组件和版本。 * 配置 Xray Cloud Scrum 项目。 * 创建过滤器并利用其创建项目看板。 * 创建和组织 Sprint,并对项目 Backlog 进行优先级排序。 * 在 Active Sprint 中管理需求变更。 * 生成 Sprint 报告。 * **Xray for Jira 的深度应用:** * 在 Jira Xray 中管理从用户故事到测试执行和报告的所有测试活动。 * 创建和管理测试步骤、测试集,并导入外部测试用例。 * 创建和管理测试计划、测试执行和 Defect。 * 利用 Xray 强大的报告功能生成测试覆盖率、可追溯性报告等。 * 创建项目看板和仪表盘进行团队共享。 * **DevOps 与 CI/CD 集成:** * 了解软件环境、DevOps、CI/CD 的概念。 * 探讨与 CI/CD 工具的集成。 * 介绍 Confluence 的项目文档设置。 * 学习 JQL 的基本用法。 * 认识 Test Repository 和 Xporter for Jira Cloud 等新特性。 * **行为驱动开发 (BDD) 与 Java 工具链:** * 学习使用 Cucumber 和 Gherkin 进行 BDD。 * 安装 Java Development Kit (JDK) 和 IntelliJ IDEA Community Edition。 * 安装 Jira-Xray、Cucumber 和 Gherkin 插件。 * 在 IntelliJ IDEA 中与 Cucumber 集成,并更新 Jira 问题。 * 配置 Maven 项目,包括 POM.xml 文件和依赖管理。 * 学习配置系统环境变量。 * **Bitbucket 集成与协作:** * 将 Bitbucket 与 Jira Cloud 集成。 * 创建 Bitbucket Pull Request 和 Pipeline。 * 基于 Jira 问题创建 Bitbucket 分支。 * 连接项目仓库到 Bitbucket Cloud。 * **最新更新与进阶主题:** * 2023 年 8 月更新:深入测试管理阶段,讨论软件环境、DevOps、CI/CD 及测试数据管理。 * 2023 年 9 月更新:可选学习数据科学与数据分析工具(Anaconda, Jupyter Notebook 等)。 * 2024 年 3 月(进行中):新增系统集成、验证与测试及相关测试工具部分。 通过本课程的学习,您将能够高效地运用各类软件测试工具,掌握完整的测试管理流程,并为您的软件测试职业生涯打下坚实的基础。

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课程详情

If you are a beginner or a professional who wants to break the unfamiliarity barriers and gain insights into software testing tools or mange software test activities, then you have made the right choice in choosing this course.This course breaks complexity barriers through, simulated scenarios and project examples; that will take you from no knowledge to build & gain competences in the area of test management and test tools.By the end of this course you will learn:How to get your Jira Cloud instanceCreate & Configure your own Project Create Epics, User Stories & DefectsCreate Environments, Components & VersionsConfigure your Xray Cloud Scrum projectConfigure your project issues to provide adequate coverageCreate Filters & re-use them to create project Boards Create and organize Sprints and prioritize project backlogWork with Active Sprints to control frequently changed requirement/user storiesGenerate sprint reports to monitor project backlogManage all test activities in Jira Xray from user stories to test executions & reporting Create & manage test steps, test sets & importing external test cases Create & manage test plans, test execution issues & DefectsHow to take advantage of powerful Xray reporting capabilities to compile own test coverage, traceability reports & more..Create Project Boards and Dashboards to share with your team, group or project Xray reporting capabilitiesTest Coverage ReportTraceability, List and other reportsTest Management with XRAY - RecapTest management with xrayOverview - Test Management PhasesSoftware environments, DevOps and CI and CD And More insights into:The Integration with CI and CD toolsConfluence: Project Document SettingsIntroduction to JQLTest Repository (New Feature)The Xporter for Jira Cloud (New Feature)Tools to start with Behavior Driven Development FrameworkInstall Java Intelli J Community EditionFind Java versionsInstalling Jira-Xray, Cucumber and Gherkin plug-insCucumber with Intelli JUpdating Jira issues from IntelliJ IDEThe project set-up: Maven projectHow to configure system environment variables for MavenCreating a Maven project with Intelli JPOM. XML file and Maven dependenciesIntegrate Bitbucket with Jira cloud instanceJira Bitbucket integrationCreate Bitbucket Pull requests and pipelinesCreate Bitbucket branch based on Jira issueBitbucket Cloud - Connect your project repositoryAugust 2023 update: Overview - Test Management Phases Software environments, DevOps and CI/CD Test Data Management and Test Data GenerationSeptember 2023 update:Optional - Data Science & Data Analytics tools (Install Anaconda, Jupyter Notebook, Neural Network and Deep learning packages)March 2024 (IN PROGRESS)New Section: Dive into System Integration, Verification, and Testing & Test Tools

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