Learn SPSS for beginnersتعلم أساسيات التحليل الاحصائي بواسطة

所在平台: Udemy

课程主页: https://www.udemy.com/course/learn-spss-for-beginners/

课程评论:没有评论

第一个写评论        关注课程

课程简介

Coursera的SPSS初学者课程大纲: 本课程旨在教授统计分析的基础知识,重点关注SPSS(Statistical Package For The Social Sciences)这一强大的统计软件。SPSS自1968年首次发布以来,已成为社会科学领域分析统计信息最广泛使用的工具之一。如今,在市场营销、金融、政府和教育等领域的研究人员以及问卷分析、信息管理和文件记录中,SPSS也得到了广泛应用。虽然SPSS目前没有完全本地化的中文版本,但它却支持中文显示。该软件现隶属于著名的IBM公司。 通过本课程,您将学习以下内容: 1. **统计学导论**: * 回顾统计学在数据收集、组织(统计表)和图形展示方面的传统定义。 * 掌握现代统计学的综合定义,包括: * 收集、记录、分类和呈现(通过图表)与各种现象相关的数据和事实,并计算合适的统计量。 * 比较不同现象,研究它们之间的关系和趋势,从而理解现象的本质并发现支配它们的规律。 * 分析数据、得出结论并据此做出适当的决策。 2. **分析过程的步骤**:了解进行数据分析的系统性步骤。 3. **数据收集方法**: * **数据收集步骤**: * 定义研究的总体、单位及其涵盖范围。 * 选择数据收集方法(普查或抽样)。 * 确定数据来源(一手或二手数据)。 4. **SPSS 的 DATA 列表:数据排序和选择**:学习如何在SPSS中有效地管理和操作数据。 5. **SPSS 的 Transform 列表:数据转换**:掌握数据转换的技术,以适应不同的分析需求。 6. **SPSS 的 Analysis 列表:数据分析**:深入学习如何利用SPSS进行各种数据分析。 7. **问卷设计与研究报告撰写**:学习如何在SPSS中定义问卷,并掌握撰写研究报告的规范方法。 8. **T-Test**:学习并应用T检验来比较均值。 9. **One Way Anova**:学习并应用单因素方差分析来检验多个组的均值是否存在显著差异。 10. **回归分析 (Regression)**:掌握线性回归模型,用于预测和理解变量间的关系。 11. **相关分析 (Correlate)**:学习如何测量和解释变量之间的相关性。

课程评论(0条)

课程详情

برنامج SPSSبرنامج حاسوبي والحروف اختصار لجملة (Statistical Package For The Social Sciences )، ومعناها الحزم الإحصائية للعلوم الاجتماعية. أول نسخة من البرنامج ظهرت عام 1968 يعتبر البرنامج من أكثر البرامج استخداما لتحليل المعلومات الإحصائية في علم الاجتماع. يستخدم اليوم بكثرة من قبل الباحثين في مجال التسويق والمال والحكومة والتربية ويستخدم أيضا لتحليل الاستبيانات وفي إدارة المعلومات وتوثيق المعلومات.لا يوجد منه نسخ معربة بالكامل حتى الان ولكن البرنامج يدعم اللغة العربية، والبرنامج حاليا مملوك لشركة (IBM) العالمية الشهيرة.من خلال هذه الدورة سوف تتعلم ما يلي:1- مقدمة في علم الاحصاء.قديما كان يعرف الإحصاء بأنه هو العلم الذي يهتم بأساليب جمع البيانات وتنظيمها في جداول إحصائية ثم عرضها بيانياً. ومع تطور هذا العلم في العصر الحديث يمكن تعريفه تعريفاً شاملاً بأنه العلم الذي يبحث في:- جمع البيانات والحقائق المتعلقة بمختلف الظواهر وتسجيلها في صورة رقمية وتصنيفها وعرضها في جداول منظمة وتمثيلها بيانياً، وإيجاد المقاييس الإحصائية المناسبة.- مقارنة الظواهر المختلفة ودراسة العلاقات والاتجاهات بينها واستخدامها في فهم حقيقة تلك الظواهر ومعرفة القوانين التي تسير تبعاً لها.- تحليل البيانات واستخراج النتائج منها ثم اتخاذ القرارات المناسبة.2- خطوات العملية التحليلة.3- طرق جمع البياناتخطوات جمع البيانات- تحديد المجتمع ووحدته ودرجة شمول الدراسة.- تحديد أسلوب جمع البيانات: (المسح الشامل - اختيار عينة).- تحديد مصادر البيانات (أولية - ثانوية).4- القائمة DATA وطرق ترتيب البيانات واختيارها5- القائمة Transform والتحويلات 6- تحليل البيانات من خلال القائمة Analysis.7- كيفية تعريف الاستبيانات في برنامج الSPSS وكيفية كتابة بحثك بشكل صحيح.8- اختبارات T-Test9- اختبارات One Way Anova10- الانحدار الخطي Regression.11- الارتباط Correlate

课程标签

0人关注该课程

主题相关的课程