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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/learn-object-detection-counting-tracking-with-dl-ml/
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课程名称：使用深度学习、机器学习进行目标检测、跟踪与计数 课程概述： 本课程旨在教授学员如何利用深度学习（DL）和机器学习（ML）技术实现目标检测、计数和跟踪。课程内容涵盖了从基础概念介绍到实际代码编写的全过程，并特别强调了在Mac机器上搭建开发环境。 课程亮点： * **全面介绍目标检测、计数与跟踪：** 深入理解这些计算机视觉核心技术的原理和应用。 * **Mac平台环境搭建：** 提供详细的软件安装指南，确保学员能在Mac上顺利进行后续的编程实践。 * **工作流程与系统架构：** 阐述构建目标检测、跟踪和计数系统的完整流程和关键组成部分。 * **实操代码编写与运行：** * 使用dlib库进行目标检测、跟踪和计数。 * 利用OpenCV和深度学习框架实现目标检测。 * 编写代码实现视频中目标的累积计数。 * 开发实时目标计数器。 * 实现目标跟踪功能。 * **功能拓展：** * 检测目标（特定或所有）。 * 计数目标（特定或所有）。 * 预测目标颜色（特定或所有）。 * 预测目标速度（特定或所有）。 * **结果导出：** 学员将学会将分析结果导出为CSV文件，方便后续数据处理和分析。 本课程适合对计算机视觉、深度学习和机器学习感兴趣，并希望掌握目标检测、跟踪和计数技术的学习者。
Introduction of Object Detection, Counting & TrackingInstallation of all prerequisites to write the code for object detection, counting & tracking on Mac MachineWorkflow and System Architecture Write and Run the Code for Write and Run the code for object detection, tracking and counting with dlibWrite and Run the code for object detection using deep learning with OpenCVWrite and Run the Code for Cumulative Counting of Objects in VideoWrite and Run the Code for Real-Time Counting of ObjectsWrite and Run Code for Object TrackingDetect the targeted or all objectsCount the targeted or all objects Predict the colour of targeted or all objects Predict the speed of targeted or all objects Export results in csv file
