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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/learn-matplotlib-from-beginner-to-advanced/
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Coursera 课程《从零开始精通 Matplotlib》是一个关于 Python 中最流行的可视化工具 Matplotlib 库的学习课程。本课程旨在教授学习者使用 Matplotlib 库所需的所有必要知识和技能，帮助您从新手成长为精通者。 课程内容涵盖： * **环境配置与基础绘图**：从安装和配置 Matplotlib 环境开始，学习最基本的绘图操作。 * **Matplotlib 图形解剖**：深入理解 Matplotlib 图形的组成部分，包括图形（Figure）、坐标轴（Axes）等核心概念。 * **图形元素操作与样式**：学习如何添加和修改图形的标题、X轴和Y轴标签、刻度（ticks）、标记（markers）、注解（annotations），以及各种布局和绘图元素的样式。 * **数据输入与可视化**：利用 NumPy 库创建数据，并将其用于各种可视化图表。 * **高级配置与定制**：学习如何配置和重构 Matplotlib 的配置文件，实现自定义布局和样式。 * **常用图表类型**：掌握绘制各种常见的图表，如折线图、散点图、条形图、饼图、直方图等。 * **数据导入与保存**：学习使用 Pandas 库从外部文件导入数据进行可视化，并学会保存绘制的图形。 * **进阶主题**：初步涉及图像处理和三维绘图等 Matplotlib 的进阶功能。 本课程将为您提供强大的数据可视化能力，让您能够清晰、有效地呈现您的数据分析结果。
This is a course on the matplotlib library of python which is one of the most popular tools for data visualization in python. The course aims to teach all the necessary tools required to start working with the matplotlib library. It starts off with the installation and configuring of the environment and basic plotting. We then move on to study the anatomy of the matplotlib figure. We learn about the building blocks of a matplotlib figure. We will learn to add and manipulate titles, x and y labels, ticks, markers, annotations, various styling to the layout, styling of the plots inside the axes and many more. We will be using numpy for creating our input datas for visualization. We will also learn to configure the reconfiguration file to add custom layout and styling to our figure and axes. The course also aims to teach various plots, and diagrams such as line plots, scatter plots, bar diagrams, pie charts, histograms and so on. We will also learn to plot from the external files with the help of the pandas library and as well as save our plotted figure. It also touches on the topics of image manipulation and 3d plotting with matplotlib.
