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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/learn-how-to-analyse-hadoop-data-using-apache-pig/
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这是Coursera上关于“使用Apache Pig分析Hadoop数据”课程的中文内容概要。 **课程名称:** 使用Apache Pig分析Hadoop数据 **课程概述:** 本课程将带您深入了解Apache Pig平台，并学习如何利用它以并行方式处理海量数据集。课程内容涵盖了大数据和Hadoop的基础知识，以及数据在数据流处理中的三个阶段（之前、之中、之后）的表现形式。您将了解Pig支持的数据类型及其不同形态。此外，课程还将详细讲解Pig如何转换数据，以及一些高级主题，例如调试数据流、优化数据流的性能以及Apache Pig在企业级应用中的相关特性。本课程旨在展示Pig平台如何对MapReduce模型进行抽象，从而简化大数据分析的编程过程。
In this Apache Pig course, you will learn about Pig platform and how to use it to process a large volume of data sets in a parallel way. This includes an overview of Big Data and Hadoop, what data looks like before, during and after a dataflow, what data is supported, and the different forms it can take; how Pig can transform data, and advanced topics on debugging flows, flow optimization and some enterprise-level features of Apache Pig. This course on Apache Pig shows how Pig platform provides an abstraction over the MapReduce model to make the programming easier.
