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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/learn-data-structures-and-solve-interview-problems/
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**课程名称：** Learn Data Structures and Solve Interview Problems **课程概述：** 本课程旨在帮助学员深入理解数据结构的基础知识，并通过 Python 语言解决相关的面试问题。 **课程结构：** * **引言：** * 数据结构是什么？ * 链表演示。 * **栈 (Stacks)：** * 栈数据结构复习。 * 栈相关的面试问题演示。 * 括号匹配问题演示。 * **队列 (Queues)：** * 队列、循环队列、优先队列介绍。 * 队列面试问题演示：队列反转。 * 队列面试问题演示：树的层序遍历。 * **链表 (Linked Lists)：** * 链表介绍。 * 链表数据结构复习。 * 链表实现演示。 * 链表面试问题演示：反转链表。 * 链表面试问题演示：检测链表环。 * 链表面试问题演示：查找两个链表的交点。 * **哈希表 (Hash Tables)：** * 哈希表数据结构复习。 * 面试问题演示：数组子集。 * 面试问题演示：删除链表中的重复项。 * 面试问题演示：查找 k 距离重复项。 * **树 (Trees)：** * 树数据结构介绍。 * 树遍历及相关概念。 * 二叉树数据结构。 * 面试问题演示：二叉树中序遍历查找第 n 个节点。 * 面试问题演示：层序遍历。 * 面试问题演示：根据中序和前序遍历构造二叉树。 * 二叉搜索树 (BST)。 * 面试问题演示：根据二叉搜索树的前序遍历查找后序遍历。 * 堆 (Heap) 数据结构。 * 演示：查找第 k 大的元素。 * **图 (Graphs)：** * 图数据结构复习。 * 图数据结构基础及表示方法。 * 图遍历：广度优先搜索 (BFS)、深度优先搜索 (DFS)。 * DFS 实现演示。 * 面试问题演示：最大区域。 * 面试问题演示：岛屿数量。 * DFS、BFS 应用演示。 * 最小生成树 (MST) 和最短路径复习。 **先修要求：** 计算机编程基础（最好是 Python）。 **系统要求：** Windows / Linux / Mac OS X 操作系统，具备互联网连接。 **内容团队：** 专家：Arunkumar Krishnan 制作：Vishnu Sakthivel
Understand the fundamentals of the data structures and solve related Interview problems in python.Course Structure:Introduction:What is data structure?Demo: LinkedlistRuntime analysisStacks:Stack DS refresherDemo: Stack Interview questionsDemo: Stack Interview questions - Balanced parenthesisQueues:Queue, Circular, Priority QueueDemo: Queue Interview questions - Reverse a QueueDemo: Queue Interview questions - Level order traversal in treeLinkedlists:Linked listLinked list DS refresherDemo: Linkedlist implementationDemo: Linkedlist Interview question - Reverse a given linked listDemo: Linkedlist Interview question - Check for cycle in a given linked listDemo: Linkedlist Interview question - Find intersection between 2 linked listHashtables:Hash table DS refresherDemo: Interview question - Array SubsetDemo: Interview question - Remove duplicates in LinkedlistDemo: Interview question - Finding K-distance duplicatesTrees:Tree Data StructureTree traversal and related conceptsBinary tree DSDemo: Interview question - Find n-th node inorder traversalDemo: Interview question - Level-order-traversalDemo: Interview question - Construct tree from given inorder preorderBinary Search Tree (BST)Demo: Interview question - Finding postorder from given preorder of a BSTHeap DSDemo: Find Kth largest elementGraphs:Graph Data Structure - RefresherGraph DS basics & representationGraph traversals - BFS, DFSDemo: DFS ImplementationDemo: Interview question - Largest RegionDemo: Interview question - Count islandsDemo: DFS, BFS ApplicationMinimum Spanning Tree & Shortest path - RefresherRequirementsBasics knowledge of computer programming (preferably with Python)Windows / Linux / Mac OS X Machine with InternetContent teamExpert: Arunkumar KrishnanProduction: Vishnu Sakthivel
