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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/learn-algorithms-and-data-structure-from-zero-to-hero-in-js/
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## 《JavaScript 从零到英雄：算法与数据结构》课程内容总结 本课程旨在帮助学习者从零开始，掌握算法（Algorithms）和数据结构（Data Structures）的核心概念，并最终达到精通水平，全程使用 JavaScript 进行实践。 **核心算法部分：** 课程将从基础概念入手，深入讲解： * **算法简介：** 理解算法的本质含义。 * **时间和空间复杂度：** 分析算法的效率。 * **大O表示法：** 掌握衡量算法复杂度的标准。 * **经典算法：** * 斐波那契数列 * 阶乘计算 * 素数判断 * **递归：** 理解递归的概念，并应用递归解决斐波那契数列和阶乘问题。 * **搜索算法：** * 线性搜索 * 二分搜索 * **排序算法（含实现）：** * 冒泡排序 * 插入排序 * 快速排序 * 归并排序 **核心数据结构部分：** 数据结构的学习将涵盖理论讲解和实际编码实现： * **数据结构简介：** 了解不同数据结构的用途。 * **基础数据结构：** * 数组 (Arrays) * 对象 (Objects) * 映射 (Maps) * 集合 (Sets) * **栈 (Stack)：** 概述及实现。 * **队列 (Queue)：** 概述及实现，包括优化队列和循环队列。 * **链表 (Linked List)：** * 概念介绍 * 类实现 * 尾部添加、打印值、头部添加、插入、按索引移除、按值移除 * 搜索、反转 * 带头尾节点的链表 * 使用链表实现栈 * 使用链表实现队列 * **双向链表 (Doubly Linked List)：** 介绍。 * **哈希表 (Hash Table)：** * 概述 * 哈希函数 * 设置、获取、移除函数 * 显示函数 * 哈希冲突处理 * **树 (Tree)：** * 概述 * 二叉搜索树 (Binary Search Tree)：概述、类实现、插入、搜索 * 二叉搜索树深度优先搜索 (DFS)：前序、中序、后序遍历 * 二叉搜索树广度优先搜索 (BFS) * 二叉搜索树查找最小值和最大值 * 二叉搜索树删除节点 * **图 (Graph)：** * 概述 * 邻接矩阵 (Adjacency Matrix) * 邻接表 (Adjacency List) * 添加顶点和边 * 显示图和判断是否存在边 * 移除边和顶点 **学习方法：** 课程强调理论与实践相结合，每一个概念都会先进行理论讲解，然后通过编写实际的 JavaScript 代码来确保学习者对概念有透彻的理解。 **课程优势：** 本课程承诺帮助学习者从零基础开始，逐步掌握算法和数据结构，最终达到熟练运用的水平。
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