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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/lean-six-sigma-green-belt-jp/
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本课程《从基础到精通——精益六西格玛（精益六西格玛）：绿带篇》旨在教授学员如何利用精益六西格玛（Lean Six Sigma）方法论，通过数据驱动和定量依据实现业务流程和质量的持续改进。 课程内容涵盖了： **一、精益六西格玛概述** * **核心概念**：讲解精益（LEAN）、丰田生产方式（TPS）、六西格玛（Six Sigma）及其结合体——精益六西格玛（Lean Six Sigma）。 * **精益思想**：理解“无浪费”的原则，识别和消除“7个或8个浪费”，关注客户价值。 * **六西格玛方法**：掌握DMAIC（定义、测量、分析、改进、控制）五步法，学会使用质量七工具等数据分析工具。 * **核心工具与概念**：VOC（客户之声）、CTQ（关键质量特性）、DPMO/DPO（每百万机会缺陷数/每百万机会缺陷数）、过程能力、价值流图（VSM）、假设检验、失效模式与影响分析（FMEA）、实验设计（DOE）等。 * **问题解决框架**：理解Y=f(X)模型，通过数据分析找出导致不良结果（Y）的关键影响因素（X）。 * **适用范围**：强调精益六西格玛不仅适用于制造业，也广泛应用于服务业、IT业、零售业等。 **二、DMAIC各阶段详解** * **Define (定义)**：学习如何界定项目范围，创建项目章程，识别关键利益相关者（SIPOC）。 * **Measure (测量)**：学习如何规划测量，识别数据类型（连续/离散、量化/定性），掌握抽样方法（简单随机、系统、分层等）及其常见误区，进行测量系统分析（MSA），并使用DPMO、过程能力、直方图、帕累托图等工具进行数据可视化。 * **Analyze (分析)**：聚焦于如何分析数据以识别根本原因，包括要因图、过程图、价值流图分析，以及假设检验（均值、方差、比例、独立性、相关性、回归系数等检验）和散点图分析。 * **Improve (改进)**：学习如何开发和选择解决方案，包括头脑风暴、联想思考，运用FMEA进行风险评估，并通过实验设计（DOE）来验证和优化解决方案。还包括改进方案的评估、调优及全面导入的计划（如变更管理）。 * **Control (控制)**：掌握如何通过文件化、建立新的过程图和操作规程，以及持续的测量和监控（控制图）来巩固改进成果，并建立持续改进的机制（如PDCA循环、激励机制）。 **三、课程特色** * **实践导向**：通过实际案例，帮助非制造业从业者和初学者理解精益六西格玛的核心要点。 * **绿带认证基础**：为学员提供推进小型精益六西格玛项目或团队所需的基础知识和技能。 通过本课程的学习，学员能够掌握定量化、基于证据的流程和质量改进方法，有效地解决组织和日常工作中遇到的各种问题。
このコースに含まれている主な学習キーワード！リーン(LEAN)、トヨタ生産方式(TPS)、シックスシグマ(six sigma)、リーンシックスシグマ(Lean Six sigma)、7つのムダ/8つのムダ、品質7つ道具、DMAIC、VOC、CTQ、サンプリング、測定解析システム(MSA)、DPMO/DPO、工程能力、バリューストリームマッピング、仮説検定、故障モード影響分析(FMEA)、実験計画法(DOE)、継続的改善定量的な根拠に基づく業務プロセス・品質改善を実現しよう！組織や日々の業務や品質管理でこんな悩みはありませんか？問題があることは把握しているが、何がどれだけ悪いのか説明できない問題の原因らしきものは見えているが、本当に問題を引き起こしているかを説明できない原因の解決策が本当に効果を生むのか、または生んだのかを説明できない解決策を実行しても、結局元の悪い状態に戻ってしまうこれらを解決することができるのがリーンシックスシグマです。リーンシックスシグマは問題と原因をY=f(X)として捉え、望ましくない「結果Y」を引き起こす単一または複数の「要因X」を特定します。リーンを活用したプロセス分析や統計的手法を用いたデータ分析から、問題・原因・解決策を特定し、解決策導入後のモニタリングや継続的改善を実現します。また、これらを定量的な根拠に基づき判断・実行することも特徴です。リーンシックスシグマ＝リーン＋シックスシグマリーンシックスシグマは、リーンとシックスシグマを組み合わせた改善のフレームワークです。リーン(LEAN)とはリーンとは、本来「脂肪やぜい肉が無く筋肉質な状態」を指す言葉です。これが転じて、ビジネスの文脈では「ムダが無い状態」を指します。顧客にとっての価値に着目し、価値に寄与しない「ムダ」を徹底的に排除することを目指します。顧客視点の理解ムダの排除継続的改善トヨタ生産方式を源流とするフレームワークであり、リーンシックスシグマの文脈では主にプロセス分析や改善策の立案時に活用されます。シックスシグマとは(Six sigma)シックスシグマは、モトローラー社で生まれた品質管理のフレームワークです。GE社で活用された事をきっかけに世界中に広がりました。業務プロセスの改善や、サービス・製品の品質レベルのばらつきを改善することを得意としており、ISO13053にも採用されています。DMAICと呼ばれる5つのフェーズと、品質7つ道具等に代表される様々なツールを活用することで、データと数字的根拠に基づく改善を実現します。本当は業種業界問わず活用可能！製造業以外に携わる方やリーンシックスシグマ初学者にもわかりやすく解説！元々は製造の世界で広がったリーンシックスシグマですが、本来はサービス業・IT業・小売業・流通など多種多様な業種で活用可能なフレームワークです。このコースでは、製造業以外に携わるリーンシックスシグマ初学者でも要点が理解できるよう、様々なビジネス形態の例を織り交ぜながら解説します。このコースを学習することで、小規模なリーンシックスシグマのプロジェクトやチームを推進するための基礎的な知識を身に付けることができます。コースの全体構成１．はじめに コースの全体感を説明します。 １）コースの概要 ２）受講に関する注意点２．シックスシグマ まず始めにシックスシグマとは何かを学びます。 １）シックスシグマとは何か ２）エラー・欠陥の定義 ３）シックスシグマの特徴 ４）DMAIC （１）Define：定義フェーズ （２）Measure：測定フェーズ （３）Analyze：分析フェーズ （４）Improve：改善フェーズ （５）Control：定着フェーズ ５）品質7つ道具３．リーン 次にリーンとは何かを学びます。 １）リーンとは何か ２）価値とは何か ３）継続的改善とは何か ４）リーンが目指すところ ５）リーンの歴史 ６）トヨタ生産方式(TPS) （１）ジャストインタイム、カンバン （２）自働化、アンドン、ポカヨケ （３）7+1のムダ １】造りすぎのムダ ２】不良のムダ ３】加工のムダ ４】運搬のムダ ５】在庫のムダ ６】動作のムダ ７】手待ちのムダ ８】何もしないムダ ７）リーンとリーンシックスシグマの関係４．リーンシックスシグマ 全体 リーンシックスシグマの全体感を学びます。 １）Y=f(X) ２）LSSの概観 ３）習熟レベルとベルト （１）マスターブラックベルト （２）ブラックベルト （３）グリーンベルト （４）イエローベルト ４）導入企業の組織構造と会議体５．リーンシックスシグマ Define：定義フェーズ DMAICのDefine：定義フェーズを学びます。 問題を定義しプロジェクトを開始します。 １）Defineフェーズの目的 ２）プロジェクト選定 （１）選定の方法 （２）選定のポイント ３）プロジェクトチャーター作成 （１）作成方法 （２）問題・機会記述のポイント （３）目標記述のポイント ４）SIPOC作成 （１）作成方法 （２）作成のポイント６．リーンシックスシグマ Measure：測定フェーズ DMIACのMeasure：測定フェーズを学びます。 現状を正しく把握して問題を理解し、原因を分析できるだけのデータを集めます。 １）Measureフェーズの目的 ２）測定の計画 （１）プロセスの可視化 プロセスマップ （２）測定対象を決める １】連続データ ２】離散データ ３】量的データ 【１】名義尺度 【２】順序尺度 ４】質的データ 【１】間隔尺度 【２】比例尺度 ５】尺度の上下関係(データの水準) （３）データ取得元を決める １】サンプリングの種類 【１】母集団サンプリングとプロセスサンプリング 【２】サンプル数とサンプルサイズ 【３】単純ランダムサンプリング 【４】系統サンプリング 【５】多段サンプリング 【６】層別サンプリング 【７】集落サンプリング ２】サンプリングのNG例 【１】便宜的サンプリング 【２】有意サンプリング ３）測定の実施 （１）事前テスト １】測定システム解析(MSA) （２）本番測定 ２】チェックシート ４）データの可視化 （１）DPMO、DPO(欠陥発生機会) （２）シグマレベル、短期工程能力、長期工程能力 （３）ヒストグラム １】ヒストグラム ２】スタージェスの公式 ３】形の読み取り方 ４】度数分布表 （４）パレート図 １】パレート図 ２】Vital Few ３】ABC分析７．リーンシックスシグマ Analyze：分析フェーズ DMIACのAnalyze：分析フェーズを学びます。 収集した情報を分析し、原因を特定します。 １）Measureフェーズの目的 ２）原因の仮説設定 （１）特性要因図 ３）プロセス分析 （１）プロセスマップ （２）分析の観点、7+1のムダ （３）バリューストリームマッピング ４）データ分析 （１）概要 （２）仮説検定 １】手順 【１】帰無仮説・対立仮説を立てる 【２】有意水準を決める 【３】P値を計算する １〕平均の検定 ２〕分散の検定 ３〕比率の検定 ４〕独立性の検定 ５〕相関係数の検定(相関分析) ６〕回帰係数の検定(回帰分析) ７〕散布図 ８〕相関関係、因果関係、疑似相関 【４】帰無仮説を棄却・採択する８．リーンシックスシグマ Improve：改善フェーズ DMIACのImprove：改善フェーズを学びます。 特定した原因の解決策を検討し、実験的な検証を経て本格導入を行います。 １）Improveフェーズの目的 ２）解決策の検討と選択 （１）ブレーンストーミング、ラテラルシンキング （２）新プロセスマップ、手順書作成 １】リーンの活用 【１】ジャストインタイム、カンバン 【２】自働化、アンドン、ポカヨケ 【３】ボトルネック、制約条件 【４】バッチサイズ 【５】リードタイム 【６】2次ニーズ 【７】リソース効率、フロー効率 ２】故障モード影響分析(FMEA) （３）実験対象の選択 １】意思決定マトリクス ２】影響・労力マトリクス ３）解決策の実験 （１）実験を計画する １】実験計画法(DOE) 【１】因子と水準を決める 【２】直交表の割り付けを決める １〕直交表 ２〕誤差列 ３〕交互作用 ４〕線点図 （２）実験する １】実験計画法(DOE) 【１】フィッシャーの3原則 【２】要因効果図 【３】分散分析 【４】Analyze：分析フェーズで活用する方法 （３）解決策を評価する （４）解決策のチューニング ４）解決策の本格導入 （１）移行計画 （２）関係者との合意、ステークホルダー関与度マトリクス （３）ステークホルダーマネジメント （４）チェンジマネジメント９．リーンシックスシグマ Control：定着フェーズ DMIACのControl：定着フェーズを学びます。 改善後のモニタリング、および継続的改善を実現します。 １）Controlフェーズの目的 ２）改善内容の詳細文書化 （１）目的 （２）新プロセスマップ （３）手順書 （４）トラブル対応手順 （５）研修・育成方法 ３）継続測定対象の選定 （１）プロセス １】プロセス管理計画 （２）データ １】管理図 【１】管理図の種類 １〕X-R管理図 ２〕Xbar-R管理図 ３〕Me-R管理図 ４〕Xbar-s管理図 ５〕p管理図 ６〕np管理図 ７〕c管理図 ８〕u管理図 【２】管理図の作成方法 ４）モニタリング （１）管理図の異常判定ルール （２）モニタリングの注意点 ５）継続的改善 （１）責任者の設定 （２）人事評価制度 （３）動機付け １】動機付け 【１】内発的動機付け 【１】外発的動機付け （４）プロセス １】PDCA （５）ツール １】問題を可視化する仕組み ２】意見を拾う仕組み ６）リーンシックスシグマプロジェクトの終了【更新履歴】2024/08 新規レクチャー：『おまけ：バッチサイズのシミュレーションをやってみよう』を追加
