|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/lczwntgm/
课程评论：没有评论
课程名称：lczwntgm 概述： 本课程《基于时间序列算法的指标异常监控》旨在解决传统监控方式（如阈值告警、斜率告警、变化率告警）在实践中遇到的问题，通过时间序列算法进行更简洁、更准确的异常预测和监控。课程将从四个部分展开： 1. **数据可视化平台简介** 2. **指标异常监控** 3. **时间序列算法简介** 4. **指标的节假日效应评估** 课程由授课老师与三节课合作制作，旨在帮助学习者掌握时间序列算法在指标异常监控中的应用，并鼓励学以致用。 版权声明： 本课程版权归三节课所有。任何未经书面同意的录制、转载等行为均属侵权。课程内容（视频、文字、图片等）的知识产权归三节课公司或权利人所有。未经授权，任何单位或个人不得为任何目的使用、出售、营销、出版或利用课程内容。违者将承担由此造成的一切损失。
在传统的监控中，我们有阈值告警、斜率告警、变化率告警等，每种告警方式都可以解决某些问题，但不可避免的在实践过程中会遇到种种问题。为了更简洁、更准确的进行告警，大家会基于时间序列算法预测实际，快来了解一下它在各种不同的场景中发挥的重大作用吧!快来学习《基于时间序列算法的指标异常监控》的课程吧！本次课针对该问题分成4个部分进行解答：第一部分：数据可视化平台简介，第二部分：指标异常监控，第三部分：时间序列算法简介，第四部分：指标的节假日效应评估本节课程是由授课老师与三节课合作制作的。在此，要特别感谢老师的辛苦付出！经历了课程立项、设计、开发中的众多环节，我们才能最终为你呈现现在的这门课程。无论是授课老师还是三节课团队，都希望这门课程能够让你有所收获，希望同学们结合个人工作情况，学以致用。本课程版权归三节课所有，未经书面同意私自录制、转载等行为均属侵权行为。课程内的所有内容，包括但不限于视频、文字、图片均由三节课公司或其他权利人依法拥有其知识产权，包括但不限于著作权、商标权、专利权等。未经三节课公司的明确书面特别授权，任何人不得为任何目的使用以及向任何自然人或单位提供出售、营销、出版或利用三节课官网上提供的任何内容或服务。如有违反，您将承担由此给三节课公司或其他权利人造成的一切损失。
