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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/langchain-y-llms-aplicaciones-de-ia-generativa-en-pythona-z/
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以下是 Coursera 课程“Langchain y LLMs: Aplicaciones de IA Generativa en PythonA-Z”的内容摘要： 本课程专注于利用 LangChain 框架整合大型语言模型 (LLMs) 来开发和构建先进的生成式人工智能应用。课程涵盖了 LLM 的基础知识，包括转换器架构、预训练和微调。学员将了解何时选择开源 LLM，并探索它们的实际应用。 核心内容包括 LangChain 的介绍及其与 LLM 的整合，学习如何配置 LangChain 来管理输入和组合组件，从而扩展 LLM 的能力。学员将掌握使用 LangChain 创建复杂的提示链和工作流程，以优化模型交互和问题解决。 此外，课程还将重点介绍如何使用 LangChain 构建能够整合记忆、工具和规划功能的智能代理，使其能够自主执行复杂任务。学员还将学习如何通过集成数据库和外部工具（如 Wikipedia 或 Google Search）来扩展 LangChain 的能力。 课程的最后部分将教授如何使用 LangChain 进行 LLM 的训练和个性化，通过嵌入和向量数据库提高模型性能，并确保数据隐私和安全。 完成本课程后，学员将能够精通使用 Python 和 LangChain，开发出先进的生成式 AI 应用，并能熟练地使用和定制最新的语言模型。
En la era de la inteligencia artificial, los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) han revolucionado el procesamiento de lenguaje natural. Sin embargo, su verdadero poder se desbloquea cuando se combinan con herramientas especializadas como LangChain. Este curso está diseñado para que domines la integración de LangChain con LLMs, potenciando sus capacidades y permitiéndote crear aplicaciones de inteligencia artificial generativa avanzadas y personalizadas.LangChain es una herramienta clave que te permitirá no solo gestionar y optimizar el uso de LLMs, sino también extender sus funcionalidades mediante la creación de cadenas de prompts, la integración de datos externos, y el desarrollo de agentes inteligentes capaces de interactuar con el entorno. A lo largo de este curso, aprenderás cómo aplicar LangChain para transformar la manera en que utilizas los modelos de lenguaje, llevándolos más allá de sus limitaciones originales.El Programa:Fundamentos de los Modelos de Lenguaje (LLM) Introducción a los modelos de lenguaje, incluyendo su arquitectura de transformadores y procesos clave como el pre-entrenamiento y ajuste fino.Modelos de Lenguaje Open-Source Explora cuándo utilizar LLMs de código abierto versus propietarios, y descubre los mejores modelos y sus aplicaciones prácticas.Introducción a LangChain y su Integración con LLMs Aprende a configurar LangChain para gestionar entradas y combinar componentes, ampliando las capacidades de tus modelos de lenguaje.Construcción de Cadenas y Prompts con LangChain Domina la creación de cadenas de prompts y workflows complejos para optimizar la interacción y resolución de problemas con LangChain.Agentes Inteligentes con LangChain Desarrolla agentes que integren memoria, herramientas y planificación para realizar tareas complejas de manera autónoma usando LangChain.Extensiones Avanzadas: LangChain y la Conectividad Externa Amplía las capacidades de LangChain integrando bases de datos y herramientas externas como Wikipedia o Google Search en tus agentes.Entrenamiento y Personalización de LLMs con LangChain Aprende a entrenar y personalizar LLMs con LangChain, mejorando su rendimiento con embeddings y bases de datos vectoriales, y asegurando la privacidad y seguridad.Al completar este curso, estarás completamente equipado para desarrollar aplicaciones avanzadas de inteligencia artificial generativa utilizando Python, con un enfoque especial en el uso y personalización de LangChain y modelos de lenguaje de última generación.
