|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/langchain-langgraph/
课程评论：没有评论
**课程名称:** 人工智能应用：Langchain、RAG、LLM编排 **课程概述:** 本课程专为希望开发人工智能应用、掌握Langchain、构建检索增强生成（RAG）示例以及精通LLM（大型语言模型）编排的学习者设计。通过本课程，您将学习Langchain的工作原理及其使用方法，并通过实际操作掌握RAG等重要概念的应用。课程内容将通过实现翻译器、高级聊天机器人和高级RAG等实践项目来巩固所有技术主题。 **学习目标:** * 掌握Langchain框架及其在AI应用开发中的应用。 * 理解并实现检索增强生成（RAG）技术。 * 学习如何协调和管理Agent，利用Langgraph实现LLM编排。 * 熟悉Message History、Memory Management、Langsmith、Langserve、Vectorstore、ChromaDB、OpenAI API和Custom GPTs等关键概念和工具。 **课程特色:** * **实践导向:** 课程以实际项目和编码示例为核心，让您通过“做中学”。 * **全面深入:** 涵盖Langchain、Langgraph、RAG，并深入讲解Agent、Memory Management、Langsmith等高级主题。 * **实战项目:** 通过开发翻译器、高级聊天机器人和高级RAG系统来巩固所学知识。 * **专业讲师:** 由经验丰富的软件培训师Atıl Samancıoğlu教授，他已在Udemy上教授超过35万名学生软件和网络安全课程。 * **代码共享:** 所有课堂代码和项目都将在GitHub上共享，供您参考和使用。 **前提条件:** * 具备基础编程知识。 **适合人群:** * 希望开发AI工具，尤其是涉及大型语言模型的学习者。 * 希望深入了解Langchain和LLM编排技术的开发者。 * 有志于构建高级AI应用的专业人士。
Yapay Zeka uygulamaları geliştirmek, Langchain'e hakim olmak, Retrieval Augmented Generation örnekleri geliştirmek ve LLM orkestrasyonu konusunda uzmanlaşmak istiyorsanız şu anda doğru yerdesiniz!Bu eğitim ile Langchain'in nasıl çalıştığını, nasıl kullanıldığını, RAG gibi önemli konseptlerin nasıl uygulandığını örnekler yaparak öğrenceksiniz. Eğitim içerisinde anlatılan tüm teknik konular translator, ileri seviye chatbot, ileri seviye RAG gibi uygulamalar yapılarak pekiştirilmektedir. Profesyonel anlamda ortaya uygulamalar koymak için gerekli olan tüm bilgilerin de üstünden geçeceğimiz bu eğitime katılmak için temel programlama bilgisine sahip olmanız gerekmektedir.Kurs Udemy'de 350.000+ öğrenciye Yazılım ve Siber Güvenlik eğitimleri veren ve Boğaziçi Üniversitesi'nde Yazılım Eğitmeni olan Atıl Samancıoğlu tarafından veriliyor! Siz de Yapay Zeka orkestrasyonuna adım atmak istiyorsanız aşağıdaki detaylı açıklamayı inceleyip kursa hemen kayıt olabilirsiniz.Bu kursta Langchain, RAG vb. birçok konuyu beraber işleyeceğiz. Eğitimin içindeki bölümlerde değineceğimiz konulardan bazıları şunlar:LangchainLanggraphRetrieval Augmented GenerationAgentsMessage History, Memory ManagementLangsmithLangserveVectorstoreChromaDBOpenAI APICustom GPTsİçerik & Genel GörünüşBu kurs yapay zeka araçları geliştirmeyi ve özellikle de büyük dil modellerini bu sürece dahil etmeyi düşünenler için idealdir. LLM'lerin Langchain ile nasıl yönetilebileceğini, Langgraph ile Agent'larımızın nasıl koordine edilebileceğini, RAG gibi ileri seviye konuların nasıl basit hale getirileceğini pratik projeler yaparak göreceğiz.Eğitim pratik odaklı olsa da kesinlikle teorik boyutu aksatılmadan en ince detayları işlemeyi ihmal etmeyeceğiz. Slide anlatımlarının minimumda bulunduğu eğitimde genel olarak yaparak öğrenme üzerine bir yol izleyeceğiz.Eğitim içerisinde yazılan tüm kodlar ve projeler sizlerle GitHub'da paylaşılacaktır. Bu şekilde kendi uygulamalarınızı geliştirirken ilgili komutları referans alabilir, istediğiniz şekilde kullanabilirsiniz!
