|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/langchain-apps/
课程评论：没有评论
本课程是“LangChainによる大規模言語モデル（LLM）アプリケーション開発入門―GPTを使ったチャットボットの実装まで”。 **课程概述:** 自2022年底ChatGPT的出现，LLM（大规模语言模型）成为热门话题。LangChain作为开发LLM应用程序的工具备受瞩目。本课程旨在教授LangChain的基础知识，并通过实际项目带领学员开发LLM（GPT）应用程序。课程后半部分将重点实践，使用LangChain开发Web应用程序和Slack机器人。这些实践内容包括实现“基于对话历史进行响应”和“搜索私有文档并响应”等功能。 **课程三大亮点:** 1. **深入理解LangChain内部运作:** 不仅仅停留在基础知识，而是深入学习LangChain的工作原理。 2. **实际项目开发:** 完成Web应用和Slack机器人的实现，不仅仅是学习基础。 3. **掌握快速变化的工具:** 教授如何跟上技术发展，有效学习和使用新工具。 **课程更新与补充:** 课程内容已根据技术发展和可能出现的问题进行多次更新和补充，包括： * **错误处理:** 针对Gradio、Poetry版本、Agent JSONDecodeError、Slack历史记录反转、Index实现、Agent搜索Vector Store等可能出现的错误提供了解决方案。 * **新功能介绍:** 增加了OpenAI Chat API的Function calling功能（从基础到高级应用）、私有文档检索和回答的讲解、LangChain Expression Language (LCEL) 的讲解。 * **模型与API更新:** 针对text-davinci-003的停用进行了模型可用性说明，并更新了Google Colab中的依赖库版本。 * **RateLimitError处理:** 增加了RateLimitError的说明。 **总结:** 本课程为希望学习LLM应用开发，特别是使用LangChain的入门者提供了扎实的理论基础和丰富的实践经验，包括开发功能完备的聊天机器人。课程内容紧跟技术前沿，并为学员应对实际开发中可能遇到的问题提供了指导。
2022 年末に公開されて以来、「ChatGPT」は一般にも知られるキーワードとなり、非常に盛り上がっています。ChatGPT が使っている GPT-3.5 や GPT-4 などのモデルは、「大規模言語モデル（LLM：Large Language Model）」と呼ばれます。2023 年現在、LLM 周辺のトピックは日々大きな話題となっています。そんな中、LLM を使ったアプリケーションを開発するためのツールとして、「LangChain」が注目を集めています。LLM を使ったアプリケーション開発の基礎を学びたい方は、LangChain で実際にアプリケーションを実装してみるのがおすすめです。この講座では、LangChain の入門から始めて、実際に LLM（GPT）を使ったアプリケーションを開発していきます。コース後半では、LangChain を使って、Web アプリケーションと Slack ボットという 2 つのチャットボットを実装します。これらには「会話履歴を踏まえて応答する機能」や「プライベートな文書を検索して応答する機能」を実装します。■この講座の 3 つのポイント内部の動作を意識して LangChain にしっかり入門しますLangChain の基礎で終わらず、Web アプリや Slack ボットを実装します変化の激しいツールをキャッチアップして使う方法にもふれますなお、OpenAI の Chat API の Function calling 機能についての解説も追加されています。Function calling 機能の基本から、LangChain での応用的な使い方まで解説しています。更新履歴2023/07/03：エラーの対応として以下のレクチャーを追加（追記）「Gradio の Hello World」で発生する可能性のあるエラーについて（追記）エラー「AttributeError: module 'gradio' has no attribute 'ClearButton'」について（追記）Render での Poetry のバージョンの指定について2023/07/10：エラーの原因やより適切なコードについて、以下のレクチャーを追加（追記）Agent の JSONDecodeError について（追記）Slack から取得した履歴の reversed 処理について2023/07/11：セクション「（アップデート）OpenAI の Chat API の Function calling 機能について」を追加2023/07/25：レクチャー「（追記）「Gradio の Hello World」で発生する可能性のあるエラーについて」を更新2023/09/02：レクチャー「（追記）「Index の実装」で発生する可能性のあるエラーについて」を追加2023/11/03：以下のセクションを追加（アップデート）プライベートな文書を検索して回答させる処理の解説資料（アップデート）LangChain Expression Language （LCEL）2023/11/22：text-davinci-003の廃止予定に関する更新レクチャー「（追記）Completions APIで使用可能なモデルについて」を追加レクチャー「このコースの前半で使用するソースコード」で共有しているGoogle Colabを更新2023/11/24：レクチャー「（追記）RateLimitError について」を追加2023/12/15：セクション「（アップデート）OpenAI の Chat API の Function calling 機能について」のGoogle Colabで使用するduckduckgo-searchのバージョンを更新2024/02/21：レクチャー「（追記）Agent が Vector Store を検索する際に text-davinci-003 を使うことによるエラーについて」を追加2024/03/18：レクチャー「（追記）LCEL の解説資料」を追加2024/05/05：セクション「（アップデート）OpenAI の Chat API の Function calling 機能について」のGoogle Colabで使用するduckduckgo-searchのバージョンを更新2024/11/20：レクチャー「このコースの前半で使用するソースコード」に補足を追記
