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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/la-business-intelligence-nelle-aziende/
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本课程“商业智能：赋能企业未来”（Business Intelligence per aziende）旨在揭示企业中被低估的数据资产的巨大潜力。课程强调，企业通常拥有海量且未经充分利用的内部数据，这些数据包含着宝贵的知识、事实和偶然发现。通过有效地整合、分析和运用这些数据，企业可以显著提升运营智能，发掘更多成功机会。 商业智能（BI），包括大数据、数据科学和预测分析，是构建“未来之公司”的关键。本课程将深入探讨BI的运作机制，阐明其应用价值、效益和优势。 **课程大纲：** * **第一部分：商业智能——决策制定的基石** * BI的背景、历史、主要挑战。 * 信息系统与IT系统的关系。 * BI的优势。 * **第二部分：商业智能系统架构** * BI架构的详细解析（多部分）。 * 数据仓库在BI架构中的作用。 * 构建企业级BI架构的关键要素。 * **第三部分：如何设计商业智能** * BI项目的方法论和专业角色。 * 项目阶段：初步分析、项目论证、活动规划、需求收集、原型创建、数据源分析、数据质量规则定义、报表（及仪表板）设计与开发、数据挖掘设计与开发。 * 成功衡量标准、常见 kesalahan 和避免方法。 * 数据提取、分析和报表工具。 * **第四部分：现代企业中的商业智能与最新趋势** * 人工智能（AI）的兴起。 * 自然语言处理使数据更易理解。 * 可操作性分析将数据融入情境。 * 数据协作放大社会影响力。 * 伦理准则。 * 数据管理与现代BI平台的融合。 * 数据叙述（Data Storytelling）成为企业新语言。 * 分析能力提升企业智能。 * 数据民主化提升数据科学家价值。 * 云数据迁移加速现代BI的采用。 * **第五部分：商业智能的应用领域** * 银行与金融、企业调查、商业贸易、物流、销售等行业。 * **第六部分：商业智能的五大应用案例** * HelloFresh（数字营销报告）、REI（会员增长）、可口可乐装瓶公司（运营效率）、Chipotle（餐饮运营）、Des Moines公立学校（识别并帮助高风险学生）。 * **第七部分：实时商业智能的全部优势** * 实时BI的力量与应用示例。 * 结论与总结。
Le aziende hanno spessissimo risorse aziendali estremamente sottoutilizzate, composte da archivi di dati della propria organizzazione derivati da conoscenze istituzionali, fatti e spesso anche curiosità casuali.Queste risorse sono ricche di potenziale latente non ancora sfruttato che può dare molto di più all'azienda.Per molte aziende di produzione infatti, i dati raccolti si trovano in vari database e fogli di calcolo, che in realtà sono solo in attesa di essere richiamati, ordinati e analizzati per informare i decisori all'interno dell'organizzazione.Quando si è in grado di aggregare, analizzare e utilizzare i dati, è possibile fornire all'azienda un alto livello di intelligenza operativa e far scoprire molte più opportunità di successo.In questo contesto interviene la Business Intelligence (Big Data, Scienza dei Dati e Analisi Predittiva) e questo è il nostro concetto di "Azienda del futuro".ObiettiviQuesto corso ha lo scopo di fornire informazioni sul funzionamento di questi processi per trarre importanti spunti sul perché e dove volerle applicare, sui benefici e vantaggi dovuti al loro utilizzo.ProgrammaLa Business Intelligence: supporto indispensabile al processo decisionale Lezione 1.1 PremesseLezione 1.2 La storia della Business intelligenceLezione 1.3 Le principali sfide della Business intelligenceLezione 1.4 Il sistema informativo e il sistema informaticoLezione 1.5 I vantaggiL'architettura del Sistema Business IntelligenceLezione 2.1 Architettura BI - prima parteLezione 2.2 Architettura BI - seconda parteLezione 2.3 Architettura BI - terza parteLezione 2.4 Il ruolo del data warehouse nell'architettura di business intelligenceLezione 2.5 Requisiti di un'efficace architettura di BI di livello enterpriseCome progettare una Business IntelligenceLezione 3.1 La metodologiaLezione 3.2 Le figure professionaliLezione 3.3 Fasi del progetto: analisi preliminare e giustificazione del progettoLezione 3.4 Fasi del progetto: pianificazione delle attivitàLezione 3.5 La pianificazione delle attività: raccolta dei requisitiLezione 3.6 La pianificazione delle attività: creazione del prototipoLezione 3.7 La pianificazione delle attività: analisi delle fonti datiLezione 3.8 La pianificazione delle attività: definizione delle regole di data qualityLezione 3.9 La pianificazione delle attività: Progettazione e sviluppo di report (e dashboard)Lezione 3.10 La pianificazione delle attività: Progettazione e sviluppo del data minigLezione 3.11 La pianificazione delle attività: Misurazione del successoLezione 3.12 Regole di successo ed errori da evitareLezione 3.13 Strumenti di estrazione, analisi e reportisticaBusiness Intelligence nelle imprese moderne e ultime tendenzeLezione 4.1 PremesseLezione 4.2 L'ascesa dell'IALezione 4.3 Il linguaggio naturale umanizza i datiLezione 4.4 L'analisi utilizzabile inserisce i dati nel contestoLezione 4.5 Le collaborazioni con i dati amplificano il buon impatto socialeLezione 4.6 I codici eticiLezione 4.7 La gestione dei dati e convergenza con le moderne piattaforme BILezione 4.8 Lo storytelling dei dati è il nuovo linguaggio delle corporazioniLezione 4.9 Le aziende diventano più intelligenti con adozione dell'analiticaLezione 4.10 La democrazia dei dati eleva i data scientistLezione 4.11 La migrazione accelerata dei dati cloud alimenta l'adozione moderna della BI0Campi di applicazione della Business IntelligenceLezione 5.1 Settore bancario e finanziarioLezione 5.2 Investigazioni aziendaliLezione 5.3 Nelle imprese commercialiLezione 5.4 LogisticaLezione 5.5 Vendite5 esempi di Business Intelligence in azioneLezione 6.1 HelloFresh: rapporti di marketing digitale centralizzati per aumentare le conversioniLezione 6.2 REI: aumento dei tassi di abbonamento per il rivenditore cooperativoLezione 6.3 La società di imbottigliamento Coca-Cola: ha massimizzato l'efficienza operativaLezione 6.4 Chipotle: visione unificata delle operazioni di ristorazioneLezione 6.5 Le scuole pubbliche Des Moines identificano e aiutano gli studenti a rischioTutti i vantaggi della real-time business intelligenceLezione 7.1 PremesseLezione 7.2 Esempi del potere della real-time BILezione 7.3 Conclusioni e saluti
